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面向未来无线通信基带信号处理的QR分解关键技术研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 课题研究背景及意义第15-20页
        1.1.1 移动通信基带信号处理1G到5G的发展概述第15-16页
        1.1.2 4G及未来无线通信基带信号处理面临的挑战第16-17页
        1.1.3 未来无线通信基带信号处理的瓶颈——QR分解第17-20页
    1.2 国内外研究现状第20-21页
        1.2.1 传统的QR分解算法研究第20页
        1.2.2 基于瓦片的QR分解算法研究第20-21页
    1.3 本文的主要工作和创新点第21-22页
    1.4 论文结构第22-25页
第二章 相关背景第25-49页
    2.1 MU-MIMO无线通信基带信号处理中的QR分解第25-31页
        2.1.1 MU-MIMO无线通信基带信号处理链路第25-28页
        2.1.2 预编码中的QR分解第28-30页
        2.1.3 MIMO信号检测中的QR分解第30-31页
    2.2 基于Givens旋转算法的QR分解第31-37页
        2.2.1 Givens旋转算法第32-33页
        2.2.2 基于Givens旋转算法的QR分解硬件结构第33-37页
    2.3 基于MGS算法的QR分解第37-42页
        2.3.1 MGS算法第37-39页
        2.3.2 基于MGS的QR分解硬件结构第39-42页
    2.4 基于瓦片的QR分解算法第42-46页
        2.4.1 通用型瓦片的QR分解算法第43-44页
        2.4.2 并行瓦片的QR分解算法第44-46页
    2.5 基于不同QR分解算法的硬件结构分析第46-48页
    2.6 本章小结第48-49页
第三章 基于MGS算法的超前迭代MGS算法第49-69页
    3.1 问题提出第49-50页
    3.2 基于MGS算法的QR分解第50-53页
    3.3 基于超前迭代MGS算法的QR分解第53-65页
        3.3.1 基于超前迭代MGS算法(ILMGS)的QR分解第53-58页
        3.3.2 增强型超前迭代MGS算法(E-ILMGS)第58-63页
        3.3.3 RSR算法近似计算第63-65页
    3.4 超前迭代MGS算法性能分析第65-67页
    3.5 本章小结第67-69页
第四章 基于增强型超前迭代MGS算法的硬件设计第69-89页
    4.1 问题提出第69-70页
    4.2 脉动阵列结构硬件设计第70-72页
    4.3 子模块设计第72-76页
        4.3.1 block1模块第73页
        4.3.2 RSR模块第73-75页
        4.3.3 block2模块第75-76页
    4.4 迭代结构硬件设计第76-78页
    4.5 数值精度模拟第78-82页
        4.5.1 RSR模块数值精度模拟第79-80页
        4.5.2 基于E-ILMGS算法的QR分解硬件结构小数位数精度模拟第80-81页
        4.5.3 基于E-ILMGS算法的QR分解硬件结构整数位数精度模拟第81-82页
    4.6 实现结果与对比第82-88页
        4.6.1 实现结果第83-84页
        4.6.2 分析和对比第84-88页
    4.7 本章小结第88-89页
第五章 面向未来无线通信基带信号处理的并行瓦片QR分解算法第89-105页
    5.1 问题的提出第89-90页
    5.2 现有基于瓦片的QR分解算法分析第90-92页
    5.3 面向未来无线通信基带信号处理的并行瓦片QR分解算法设计第92-100页
        5.3.1 天线灵活配置及并行性优化第92页
        5.3.2 处理延迟优化第92-100页
    5.4 算法性能分析第100-102页
    5.5 本章小结第102-105页
第六章 基于并行瓦片QR分解算法的硬件设计第105-123页
    6.1 问题提出第105-106页
    6.2 脉动阵列结构硬件设计第106-108页
    6.3 子模块设计第108-112页
        6.3.1 GEQRT模块设计第108-110页
        6.3.2 TTQRT模块设计第110-112页
    6.4 数值精度模拟第112-114页
        6.4.1 TSA结构小数位数值精度模拟第113-114页
        6.4.2 TSA结构整数位数值精度模拟第114页
    6.5 实现结果与对比第114-120页
        6.5.1 实现结果第115页
        6.5.2 分析和对比第115-120页
    6.6 本章小结第120-123页
第七章 结束语第123-127页
    7.1 本文工作总结第123-124页
    7.2 未来研究方向第124-127页
致谢第127-131页
参考文献第131-143页
作者在学期间取得的学术成果第143-146页

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