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LDPC码低复杂度译码及码率兼容研究

摘要第13-14页
Abstract第14-15页
第一章 绪论第16-34页
    1.1 课题背景及研究意义第16-20页
        1.1.1 信道编码第16-17页
        1.1.2 LDPC码第17-19页
        1.1.3 研究意义第19-20页
    1.2 研究现状第20-31页
        1.2.1 LDPC码的研究现状第20-22页
        1.2.2 LDPC低复杂度译码第22-28页
        1.2.3 LDPC码码率兼容第28-31页
    1.3 论文的组织结构及主要贡献第31-33页
        1.3.1 全文组织结构第31-32页
        1.3.2 全文主要贡献第32-33页
    1.4 本章小结第33-34页
第二章 基于BF的二元LDPC码低复杂度译码第34-62页
    2.1 比特翻转算法第34-35页
    2.2 基于BF的译码算法性能影响因素第35-49页
        2.2.1 翻转函数及其影响第35-39页
        2.2.2 翻转阈值及其影响第39-43页
        2.2.3 无限循环及其影响第43-46页
        2.2.4 变量节点信息更新及其影响第46-49页
    2.3 RIMWBF算法第49-55页
        2.3.1 RIMWBF算法基本步骤第49-50页
        2.3.2 RIMWBF算法的复杂度分析第50-51页
        2.3.3 RIMWBF算法的性能分析第51-55页
    2.4 MGDBF算法第55-61页
        2.4.1 MGDBF算法基本步骤第55-57页
        2.4.2 MGDBF算法的复杂度分析第57页
        2.4.3 MGDBF算法的性能分析第57-61页
    2.5 本章小结第61-62页
第三章 基于BP的二元LDPC码低复杂度译码第62-89页
    3.1 置信度传播算法第62-64页
    3.2 信息表示方法第64-69页
        3.2.1 信息表示方法的简化与近似第64-66页
        3.2.2 简化算法性能的仿真分析第66-69页
    3.3 信息传播速度第69-76页
        3.3.1 串行调度机制信息传播速度分析第69-72页
        3.3.2 一种基于可靠度的调度设计方案第72-74页
        3.3.3 所提调度设计方案的性能分析第74-76页
    3.4 最小和译码器的实现第76-88页
        3.4.1 量化对NMS算法实现的影响第77-78页
        3.4.2 迭代次数对NMS算法实现的影响第78-79页
        3.4.3 NMS译码器及其模块的实现第79-85页
        3.4.4 (16384,8192)码NMS译码器的实现第85-88页
    3.5 本章小结第88-89页
第四章 多元LDPC码比特级译码算法第89-105页
    4.1 多元LDPC码译码第89-93页
    4.2 多元LDPC码的二进制表示第93-97页
        4.2.1 二进制镜像表示第93-95页
        4.2.2 扩展二进制表示第95-97页
    4.3 基于扩展二进制的比特级译码算法第97-104页
        4.3.1 扩展二进制的信息表示方法第97-98页
        4.3.2 基于扩展二进制的硬判决算法第98-99页
        4.3.3 基于扩展二进制的软判决算法第99-100页
        4.3.4 算法的复杂度分析第100-101页
        4.3.5 算法性能仿真第101-104页
    4.4 本章小结第104-105页
第五章 LDPC码率兼容研究第105-123页
    5.1 LDPC码码率兼容设计第105-110页
        5.1.1 缩短技术第105-107页
        5.1.2 扩展技术第107-108页
        5.1.3 打孔技术第108-110页
    5.2 基于图模型的打孔算法第110-117页
        5.2.1 算法的提出第110-114页
        5.2.2 打孔算法基本步骤第114-116页
        5.2.3 算法性能仿真第116-117页
    5.3 基于调度机制的打孔算法第117-122页
        5.3.1 基本思想第117-119页
        5.3.2 打孔算法的基本步骤第119-120页
        5.3.3 算法性能仿真第120-122页
    5.4 本章小结第122-123页
第六章 总结与展望第123-126页
    6.1 工作总结第123-124页
    6.2 研究展望第124-126页
致谢第126-127页
参考文献第127-143页
作者在学期间取得的学术成果第143-144页
作者在学期间参与科研项目第144页

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