| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 复杂机电系统研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 复杂机电系统概述 | 第13页 |
| 1.2.2 复杂机电系统耐久性与可靠性研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 射流管伺服阀研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3.1 射流管伺服阀发展概述 | 第16-20页 |
| 1.3.2 射流管伺服阀耐久性与可靠性研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 相关研究方法综述 | 第21-26页 |
| 1.4.1 失效物理技术发展及原理综述 | 第21-24页 |
| 1.4.2 数值模拟技术发展及原理综述 | 第24-25页 |
| 1.4.3 动态可靠性发展及原理综述 | 第25-26页 |
| 1.5 主要研究内容及安排 | 第26-30页 |
| 2 射流管伺服阀整阀建模与仿真 | 第30-50页 |
| 2.1 射流管伺服阀组成结构与工作原理 | 第30-31页 |
| 2.1.1 射流管伺服阀系统结构 | 第30页 |
| 2.1.2 射流管伺服阀系统工作原理 | 第30-31页 |
| 2.2 射流管伺服阀组件数学模型 | 第31-46页 |
| 2.2.1 力矩马达数学模型 | 第31-37页 |
| 2.2.2 衔铁反馈组件数学模型 | 第37-38页 |
| 2.2.3 射流管放大器数学模型 | 第38-44页 |
| 2.2.4 滑阀数学模型 | 第44-46页 |
| 2.3 整阀数学模型及仿真 | 第46-49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 3 基于双基点GRP的射流管阀直觉模糊FMECA | 第50-78页 |
| 3.1 相关理论概述 | 第50-59页 |
| 3.1.1 传统FMECA理论 | 第50-52页 |
| 3.1.2 直觉模糊理论 | 第52-55页 |
| 3.1.3 层次分析法 | 第55-57页 |
| 3.1.4 双基点GRP方法 | 第57-59页 |
| 3.2 基于双基点GRP的直觉模糊FMECA | 第59-62页 |
| 3.3 基于双基点GRP的射流管伺服阀直觉模糊FMECA | 第62-76页 |
| 3.3.1 射流管伺服阀FMEA | 第63-66页 |
| 3.3.2 射流管伺服阀CA | 第66-76页 |
| 3.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 4 射流管伺服阀耐久性分析 | 第78-128页 |
| 4.1 失效物理原理和机电系统常见故障机理 | 第78-79页 |
| 4.1.1 失效物理原理 | 第78页 |
| 4.1.2 机电系统常见故障机理 | 第78-79页 |
| 4.2 基于失效物理的机电系统耐久性分析方法 | 第79-81页 |
| 4.2.1 机理分析 | 第80页 |
| 4.2.2 耐久性分析建模 | 第80页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第80页 |
| 4.2.4 耐久性指标计算 | 第80-81页 |
| 4.3 射流管伺服阀耐久性评估 | 第81-126页 |
| 4.3.1 弹簧管及反馈杆耐久性分析 | 第81-92页 |
| 4.3.2 喷嘴接收器耐久性分析 | 第92-105页 |
| 4.3.3 阀芯阀套耐久性分析 | 第105-116页 |
| 4.3.4 密封件耐久性分析 | 第116-124页 |
| 4.3.5 整阀耐久性分析 | 第124-126页 |
| 4.4 本章小结 | 第126-128页 |
| 5 射流管伺服阀动态可靠性分析 | 第128-146页 |
| 5.1 基于GSPN的伺服阀可靠性分析 | 第128-137页 |
| 5.1.1 petri基本理论 | 第128-130页 |
| 5.1.2 复杂机电系统GSPN分析模型 | 第130-131页 |
| 5.1.3 基于GSPN的射流管伺服阀动态可靠性分析 | 第131-137页 |
| 5.2 基于MonteCarlo法的伺服阀可靠性分析 | 第137-144页 |
| 5.2.1 MonteCarlo法基本理论 | 第137-138页 |
| 5.2.2 基于MonteCarlo法的动态可靠性模型 | 第138-142页 |
| 5.2.3 基于MonteCarlo法的射流管伺服阀动态可靠性分析 | 第142-144页 |
| 5.3 本章小结 | 第144-146页 |
| 6 基于耐久寿命的射流管放大器优化设计 | 第146-156页 |
| 6.1 射流管放大器优化目标建立 | 第146-147页 |
| 6.2 混沌粒子群约束优化理论概述 | 第147-152页 |
| 6.2.1 约束优化理论 | 第147-148页 |
| 6.2.2 基本粒子群优化算法 | 第148-150页 |
| 6.2.3 混沌理论概述 | 第150-152页 |
| 6.2.4 混沌粒子群优化算法 | 第152页 |
| 6.3 射流管放大器结构参数优化试验 | 第152-154页 |
| 6.4 本章小结 | 第154-156页 |
| 7 结论与展望 | 第156-158页 |
| 7.1 主要工作及创新点 | 第156-157页 |
| 7.2 工作展望 | 第157-158页 |
| 参考文献 | 第158-174页 |
| 致谢 | 第174-176页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第176-177页 |
