基于RTU的分布式智能注水系统设计及优化算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 油田注水原理及工艺流程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 油田注水系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 分布式控制系统国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 配水间分布式控制系统方案设计 | 第15-21页 |
| 2.1 当前油田配水间控制方式 | 第15-16页 |
| 2.2 系统控制方案 | 第16-18页 |
| 2.3 系统开发平台 | 第18-20页 |
| 2.3.1 配水间上位机硬件开发平台 | 第18-19页 |
| 2.3.2 下位机硬件开发平台 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 注水调节阀及注水泵变频控制 | 第21-31页 |
| 3.1 注水调节阀结构及原理 | 第21-22页 |
| 3.2 注水泵结构及工作原理 | 第22-24页 |
| 3.2.1 注水泵的结构及主要性能参数 | 第22-23页 |
| 3.2.2 注水泵的工作原理 | 第23页 |
| 3.2.3 注水泵的运行特性 | 第23-24页 |
| 3.3 变频柜在注水泵上的应用 | 第24-25页 |
| 3.4 三相异步电机两种控制方式分析 | 第25-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 注水控制策略及优化算法研究 | 第31-50页 |
| 4.1 注水控制策略确立 | 第31-32页 |
| 4.2 基于卡尔曼滤波算法的数据处理 | 第32-35页 |
| 4.3 注水控制系统的数学模型及函数拟合 | 第35-38页 |
| 4.4 人工神经网络理论及系统数据训练 | 第38-43页 |
| 4.4.1 人工神经网络模型 | 第38页 |
| 4.4.2 BP神经网络在数据训练中的应用 | 第38-40页 |
| 4.4.3 数据训练的编程实现 | 第40-43页 |
| 4.5 PI控制和模糊PI控制的仿真对比分析 | 第43-48页 |
| 4.5.1 PI控制仿真分析 | 第43-44页 |
| 4.5.2 模糊PI控制仿真分析 | 第44-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 系统建立及测试 | 第50-63页 |
| 5.1 控制系统软件开发 | 第50-53页 |
| 5.1.1 配水间上位机界面开发 | 第50-51页 |
| 5.1.2 下位机控制程序开发 | 第51-53页 |
| 5.2 控制系统硬件实物 | 第53-55页 |
| 5.3 系统控制功能测试 | 第55页 |
| 5.4 结果分析 | 第55-62页 |
| 5.4.1 高压井运行数据及分析 | 第55-59页 |
| 5.4.2 低压井运行数据及分析 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
