| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 脑胶质瘤重建的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 脑胶质瘤疾病的风险与精准成像的迫切需求 | 第9-10页 |
| 1.1.2 医学影像多种模态的比较与分析 | 第10-11页 |
| 1.2 光学分子影像概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 生物自发荧光成像 | 第12-13页 |
| 1.2.2 激发荧光成像 | 第13页 |
| 1.3 脑胶质瘤分子影像重建算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 1.5 文章组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于小支撑集的随机增强自适应重建算法 | 第17-28页 |
| 2.1 光传输基本理论与建模 | 第17-21页 |
| 2.1.1 光在组织中的传输理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 辐射传输方程及其扩散方程 | 第18-20页 |
| 2.1.3 逆向问题的建立 | 第20-21页 |
| 2.2 基于小支撑集的随机增强自适应算法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 贪婪追踪算法简介 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于小支撑集的随机增强自适应算法 | 第23-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 生物自发荧光断层成像重建 | 第28-43页 |
| 3.1 荧光信号仿体实验的设计及结果分析 | 第28-32页 |
| 3.1.1 荧光信号仿体模型建立 | 第28-30页 |
| 3.1.2 结果比较及分析 | 第30-32页 |
| 3.2 活体荷瘤小鼠生物自发荧光断层成像重建 | 第32-41页 |
| 3.2.1 CT与光学影像采集 | 第32-34页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第34-40页 |
| 3.2.3 基于REA-3S算法的重建结果与耗时对比 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于REA-3S算法的脑胶质瘤分子成像应用 | 第43-58页 |
| 4.1 基于生物自发荧光成像评估替莫唑胺抗脑胶质瘤疗效 | 第43-48页 |
| 4.1.1 脑胶质瘤建模工作 | 第43页 |
| 4.1.2 荷瘤小鼠的给药流程 | 第43-45页 |
| 4.1.3 CT/BLI数据采集及预处理 | 第45-46页 |
| 4.1.4 基于REA-3S算法的BLT重建与结果评估 | 第46-48页 |
| 4.2 激发荧光引导技术在脑胶质瘤手术中的应用 | 第48-56页 |
| 4.2.1 脑胶质瘤建模 | 第48-49页 |
| 4.2.2 MMP-750探针在体内的分布情况 | 第49-51页 |
| 4.2.3 数据采集及FMT重建与评估 | 第51-53页 |
| 4.2.4 手术导航及验证试验 | 第53-55页 |
| 4.2.5 实验结果及分析 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-61页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文、专利 | 第68-69页 |
| 附录 缩略词 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
