| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容以及技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究的技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 水库中长期优化调度模型与求解方法 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 水库优化调度基本内容和特点 | 第16-17页 |
| 2.2.1 水库优化调度基本内容 | 第16-17页 |
| 2.2.2 水库优化调度的特点 | 第17页 |
| 2.3 水库优化调度最优准则 | 第17-18页 |
| 2.4 水库优化调度模型 | 第18-21页 |
| 2.4.1 发电量最大模型 | 第18-19页 |
| 2.4.2 最小出力最大模型 | 第19-20页 |
| 2.4.3 年发电收益最大模型 | 第20-21页 |
| 2.5 模型求解方法 | 第21-25页 |
| 2.5.1 动态规划法(DP) | 第21-22页 |
| 2.5.2 逐步优化算法(POA) | 第22-23页 |
| 2.5.3 遗传算法(GA) | 第23-24页 |
| 2.5.4 群集智能算法 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 混沌人工鱼群算法 | 第26-39页 |
| 3.1 人工鱼群算法(AFSA) | 第26-31页 |
| 3.1.1 基本定义 | 第26页 |
| 3.1.2 行为描述 | 第26-29页 |
| 3.1.3 行为选择 | 第29页 |
| 3.1.4 公告板 | 第29页 |
| 3.1.5 参数分析 | 第29-30页 |
| 3.1.6 人工鱼群算法的基本步骤 | 第30-31页 |
| 3.2 混沌优化算法(COA) | 第31-34页 |
| 3.2.1 混沌优化算法介绍 | 第31-33页 |
| 3.2.2 混沌优化算法的基本步骤 | 第33-34页 |
| 3.3 混沌人工鱼群算法(CAFSA) | 第34-37页 |
| 3.3.1 算法耦合方式 | 第35-37页 |
| 3.4 混沌人工鱼群算法的性能测试 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 混沌人工鱼群算法在水库优化调度中的应用 | 第39-58页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 混沌人工鱼群算法设计 | 第39-43页 |
| 4.2.1 人工鱼群混沌初始化 | 第39-40页 |
| 4.2.2 食物浓度值函数的确定及其计算 | 第40-41页 |
| 4.2.3 约束条件的处理 | 第41页 |
| 4.2.4 人工鱼群混沌优化搜索 | 第41-42页 |
| 4.2.5 多阶段寻优计算的实现 | 第42-43页 |
| 4.3 CAFSA在单库优化调度中的应用 | 第43-47页 |
| 4.3.1 CAFSA求解单库发电优化调度的步骤 | 第43-44页 |
| 4.3.2 单库实例研究 | 第44-47页 |
| 4.4 CAFSA在梯级水库群联合优化调度中的应用 | 第47-56页 |
| 4.4.1 CAFSA求解梯级水库群发电优化调度的步骤 | 第48-49页 |
| 4.4.2 梯级水库群实例研究 | 第49-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |