基于Web数据库的数据库挖掘技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 绪论 | 第9-12页 |
| 1 课题发展的背景及意义 | 第9-10页 |
| 2 课题主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第一章 Web 数据库技术及数据挖掘的应用 | 第12-20页 |
| ·WEB 数据库技术现状 | 第12-14页 |
| ·现今流行的四大Web 数据库技术 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘在Web 数据库中的应用 | 第17-19页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第17页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 基于WebAccess 的远程监控系统 | 第20-32页 |
| ·系统设计 | 第21-22页 |
| ·系统实现 | 第22页 |
| ·网站架设 | 第22页 |
| ·系统要求 | 第22页 |
| ·操作流程 | 第22-31页 |
| ·登陆服务器 | 第22-23页 |
| ·下载数据库文件 | 第23-25页 |
| ·WebAccess 数据浏览 | 第25页 |
| ·WebAccess 数据查询 | 第25-26页 |
| ·WebAccess 数据下载 | 第26-29页 |
| ·WebAccess 数据还原 | 第29-30页 |
| ·密码安全 | 第30-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 Web 数据库的数据挖掘技术 | 第32-47页 |
| ·数据预处理 | 第32-36页 |
| ·数据清理 | 第33-35页 |
| ·用户识别 | 第35页 |
| ·会话识别 | 第35-36页 |
| ·事务识别 | 第36页 |
| ·模式识别 | 第36-37页 |
| ·模式分析 | 第37页 |
| ·基于集中供暖系统的数据挖掘 | 第37-45页 |
| ·数据准备 | 第37页 |
| ·挖掘数据的生成 | 第37-41页 |
| ·算法介绍及改进 | 第41-45页 |
| 本章小结 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
