| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 绪论 | 第9-13页 |
| 第一章 数据挖掘、关联规则的简介 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘的概念、功能和步骤 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘 | 第16-18页 |
| ·关联规则挖掘的概念 | 第16-17页 |
| ·关联规则算法的综述 | 第17-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 股票研究的发展 | 第19-27页 |
| ·股票背景 | 第19页 |
| ·我国股票发展现状 | 第19-21页 |
| ·股市预测的相关变量 | 第21页 |
| ·目前分析研究股票的方法和软件 | 第21-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 关联规则的基本算法及相关改进 | 第27-41页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第27-28页 |
| ·经典的APRIORI 算法 | 第28-34页 |
| ·算法介绍 | 第28-29页 |
| ·挖掘示例 | 第29-32页 |
| ·算法的描述 | 第32-33页 |
| ·缺陷分析 | 第33-34页 |
| ·APRIORI 算法的改进方向 | 第34-35页 |
| ·APRIORI-TIDS 算法及在股票中应用的局限性 | 第35-40页 |
| ·算法思路 | 第35页 |
| ·Apriori-TIDS 算法描述 | 第35-36页 |
| ·Apriori-TIDS 算法的挖掘示例 | 第36-39页 |
| ·Apriori-TIDS 算法在股票中应用的局限性 | 第39-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进的APROIRI_TIDS 算法在股票挖掘中的应用 | 第41-52页 |
| ·APROIRI_TIDS 算法改进 | 第41-47页 |
| ·数据的预处理 | 第47-50页 |
| ·股票中挖掘关联规则 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
