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TK6920重型落地镗铣床综合热误差检测及建模研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 背景第11-12页
        1.1.1 课题来源第11页
        1.1.2 课题研究目的和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 环境温度对机床热效应的影响第12页
        1.2.2 不同转速下机床热特性分析第12-13页
        1.2.3 温度及热误差的检测技术第13-14页
        1.2.4 热误差预测模型第14-15页
    1.3 本论文的主要研究内容和研究方法第15-16页
        1.3.1 主要研究内容第15-16页
        1.3.2 研究方法与技术路线第16页
    1.4 本章小结第16-18页
第二章 TK6920落地镗床热特性分析第18-34页
    2.1 机床热特性相关理论第18-20页
        2.1.1 热源分析第19页
        2.1.2 热传学基础理论第19-20页
    2.2 TK6920结构特点第20-22页
    2.3 TK6920落地镗床温度场和变形场的有限元仿真分析第22-33页
        2.3.1 热有限元分析法第22-23页
        2.3.2 TK6920有限元模型的建立第23-25页
        2.3.3 TK6920温度场分析第25-30页
        2.3.4 该型机床热变形分析第30-33页
    2.4 小结第33-34页
第三章 TK6920热特性检测系统设计与实验分析第34-56页
    3.1 总体检测方案设计第34页
    3.2 TK6920热特性检测系统设计第34-42页
        3.2.1 检测系统硬件的设计第34-38页
        3.2.2 检测系统软件设计第38-42页
    3.3 环境温度对TK6920热特性影响的实验第42-45页
        3.3.1 测试方案设计第42-43页
        3.3.2 环境温度对TK6920热变形影响实验结果分析第43-45页
        3.3.3 减少环境环境温度对TK6920主轴热变形影响的建议与措施第45页
    3.4 固定转速下TK6920机床热平衡实验第45-48页
        3.4.1 实验方案设计第45-46页
        3.4.2 实验结果及分析第46-48页
    3.5 不同转速下TK6920主轴热变形的实验第48-53页
        3.5.1 实验方案设计第48-49页
        3.5.2 测试结果及分析第49-53页
        3.5.3 不同工况下控制机床主轴热变形的建议与措施第53页
    3.6 TK6920切削实验第53-54页
        3.6.1 方案设计第53-54页
        3.6.2 实验结果及分析第54页
    3.7 本章小结第54-56页
第四章 热误差建模及优化第56-72页
    4.1 热误差建模理论第56-59页
        4.1.1 BP神经网络模型第56-58页
        4.1.2 多元线性回归模型第58-59页
    4.2 关键温度测点的优化选择第59-62页
        4.2.1 关键温度测点的优化选择原则第59-61页
        4.2.2 TK6920内部热源温度测点优化第61-62页
    4.3 考虑环境和内部热对重型机床主轴热变形的多元线性回归模型及BP神经网络模型第62-66页
        4.3.1 多元线性回归模型第62-65页
        4.3.2 BP神经网络模型第65-66页
    4.4 各种模型与FEA对比分析第66-67页
    4.5 TK6920热误差模型的优化及应用试验第67-71页
        4.5.1 热误差模型优化第67-69页
        4.5.2 热误差模型应用试验第69-71页
    4.6 本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
    5.1 全文总结第72页
    5.2 后续工作及其展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间取得的成果第78-79页

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