摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·选题的背景和意义 | 第9-11页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·选题意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·论文研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
第2章 火电厂燃料物流与库存控制概述 | 第15-24页 |
·火电厂燃料物流 | 第15-18页 |
·火电厂概况 | 第15-16页 |
·火电厂燃料物流特点 | 第16-18页 |
·库存控制基本理论 | 第18-20页 |
·库存概述 | 第18-20页 |
·库存控制的常用补货策略 | 第20页 |
·火电厂库存控制的主要问题与研究思路 | 第20-24页 |
·火电厂库存控制的主要问题 | 第20-22页 |
·本文对火电厂库存控制的研究思路 | 第22-24页 |
第3章 火电厂燃料价格变动与预测模型 | 第24-35页 |
·火电厂燃料价格变动 | 第24-28页 |
·煤炭价格变动的因素 | 第25-27页 |
·燃料价格变动对火电厂经营的影响 | 第27-28页 |
·预测模型 | 第28-35页 |
·预测方法简介 | 第28-30页 |
·ARMA模型简介 | 第30-31页 |
·ARMA模型的建立 | 第31-35页 |
第4章 基于价格变动的火电厂燃料库存控制模型及其求解 | 第35-53页 |
·问题描述 | 第35-36页 |
·模型假设和符号说明 | 第36-38页 |
·模型假设 | 第36-37页 |
·符号说明 | 第37-38页 |
·模型的建立 | 第38-43页 |
·库存各项成本 | 第38-39页 |
·建立模型 | 第39-40页 |
·到货时间分析 | 第40-43页 |
·遗传算法求解的可行性 | 第43页 |
·遗传算法求解 | 第43-53页 |
·遗传算法简介 | 第43-45页 |
·遗传算法的基础实现技术 | 第45-49页 |
·本模型算法的设计思路 | 第49-53页 |
第5章 X火电厂库存控制实例 | 第53-66页 |
·案例描述 | 第53-55页 |
·X火电厂简介 | 第53-54页 |
·X火电厂库存控制概况 | 第54-55页 |
·ARMA模型价格预测 | 第55-61页 |
·案例库存控制模型求解 | 第61-66页 |
·模型参数值的确定 | 第62-64页 |
·结果分析 | 第64-66页 |
第6章 结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
附录 | 第71-84页 |
致谢 | 第84-85页 |