基于不完全投影数据的气体扩散分布重建迭代层析成像算法的研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 层析成像技术研究的进展和现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 解析重建算法 | 第18-20页 |
| 1.2.2 代数迭代重建算法 | 第20-22页 |
| 1.2.3 统计迭代重建算法 | 第22-23页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 气体扩散模型概述 | 第26-31页 |
| 2.1 高斯烟羽气体扩散模型 | 第26-28页 |
| 2.2 扩散系数和大气稳定度 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 层析成像迭代重建算法的研究 | 第31-48页 |
| 3.1 层析成像基本原理 | 第31-33页 |
| 3.2 迭代重建算法的基本问题 | 第33-40页 |
| 3.2.1 迭代重建算法的离散状模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 加权因子的计算 | 第35-37页 |
| 3.2.3 最优准则 | 第37-40页 |
| 3.3 经典的迭代重建算法 | 第40-47页 |
| 3.3.1 ART代数重建算法 | 第40-43页 |
| 3.3.2 MART乘型代数重建算法 | 第43页 |
| 3.3.3 SART联合代数重建算法 | 第43-45页 |
| 3.3.4 MLEM极大似然-期望最大化算法 | 第45-47页 |
| 3.4 重建质量评估方法 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 扇束双投影方向下的改进迭代重建算法 | 第48-66页 |
| 4.1 射线构型 | 第48-49页 |
| 4.2 扇束双投影方向下的传统迭代重建算法 | 第49-51页 |
| 4.3 扇束双投影方向下的改进迭代重建算法 | 第51-56页 |
| 4.3.1 引入气体扩散分布重建先验矩阵 | 第51页 |
| 4.3.2 平滑滤波器的间隔性使用策略 | 第51-53页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 4.4 误差影响因素分析 | 第56-65页 |
| 4.4.1 射线构型对重建结果的影响 | 第56-58页 |
| 4.4.2 松弛因子对重建结果的影响 | 第58-59页 |
| 4.4.3 平滑滤波器的选取对重建结果的影响 | 第59-60页 |
| 4.4.4 间隔滤波器策略对重建结果的影响 | 第60-62页 |
| 4.4.5 改进迭代重建算法的抗噪声性能分析 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 气体扩散层析成像软件的设计与实现 | 第66-70页 |
| 5.1 软件需求及软件设计 | 第66-67页 |
| 5.2 软件功能的实现 | 第67-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第70-71页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第77-78页 |
