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配网变压器故联诊断方法分析研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 问题的提出第9页
    1.2 研究目的和意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-11页
    1.4 研究思路第11-12页
    1.5 本文主要工作第12-13页
第2章 配网变压器多发故障第13-18页
    2.1 配网变压器短路故障第13页
    2.2 配网变压器放电故障第13-14页
        2.2.1 变压器局部放电故障第13-14页
        2.2.2 变压器火花放电故障第14页
    2.3 变压器绝缘故障第14-16页
        2.3.1 固体纸绝缘故障第14-15页
        2.3.2 液体油绝缘故障第15-16页
    2.4 本章小结第16-18页
第3章 配网变压器故障检测方法第18-27页
    3.1 油中气体含量色谱检测第18-21页
        3.1.1 油色谱检测原理第18-21页
        3.1.2 检测实例第21页
        3.1.3 优点与不足第21页
    3.2 绕组直流电阻检测第21-23页
        3.2.1 诊断实例第22-23页
        3.2.2 优点与不足第23页
    3.3 绝缘电阻及吸收比率、极化指标测试第23-26页
        3.3.1 绝缘电阻检测原理第23页
        3.3.2 绝缘电阻检测方式第23-25页
        3.3.3 绝缘电阻检测诊断实例第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第4章 配网变压器故障综合诊断流程及应用第27-32页
    4.1 变压器故障的综合诊断方法第27-28页
    4.2 配网变压器综合性判定的针对性流程检测第28-29页
    4.3 配网变压器综合诊断案例第29-30页
        4.3.1 案例故障诊断数据统计分析第29页
        4.3.2 案例故障原因分析第29-30页
    4.4 配网变压器故障综合防范手段第30-31页
    4.5 本章小结第31-32页
第5章 高新技术在变压器综合诊断中的应用第32-40页
    5.1 专家系统第33-35页
        5.1.1 专家系统概述第33页
        5.1.2 专家系统的特点第33-34页
        5.1.3 专家系统的实现第34-35页
    5.2 人工神经网络系统第35-38页
        5.2.1 人工神经网络系统概述第35-36页
        5.2.2 人工神经网络系统的特点第36页
        5.2.3 人工神经网络变压器故障诊断的实现第36-37页
        5.2.4 故障诊断实例第37-38页
    5.3 本章小结第38-40页
第6章 结论与展望第40-41页
    6.1 研究结论第40页
    6.2 展望第40-41页
参考文献第41-44页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第44-45页
致谢第45-46页
作者简介第46页

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