| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 随机优化算法研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 多目标随机优化算法研究 | 第13页 |
| 1.2.3 混合整数随机优化算法研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 近似动态规划算法研究 | 第16-22页 |
| 2.1 动态规划法的基本理论 | 第16-17页 |
| 2.2 近似动态规划基本理论 | 第17-21页 |
| 2.2.1 VFADP基本理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 PFADP基本理论 | 第18-19页 |
| 2.2.3 SSADP基本理论 | 第19-20页 |
| 2.2.4 三种近似动态规划算法的对比分析 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于AWS-VFADP微电网多目标随机优化调度 | 第22-35页 |
| 3.1 微电网经济调度模型 | 第22-26页 |
| 3.1.1 优化目标 | 第22-23页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第23-26页 |
| 3.2 AWS-VFADP多目标随机优化 | 第26-30页 |
| 3.2.1 AWS多目标优化算法的基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 结合AWS和VFADP的多目标随机动态优化算法 | 第27-29页 |
| 3.2.3 多目标随机动态优化算法的步骤 | 第29-30页 |
| 3.3 算例分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 VFADP求解多目标优化模型两端点 | 第31-32页 |
| 3.3.2 AWS-VFADP算法求解模型 | 第32-33页 |
| 3.3.3 折中解对比 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于SSADP微电网多目标随机优化调度 | 第35-56页 |
| 4.1 微电网混合整数调度模型 | 第35-40页 |
| 4.1.1 光伏逆变器辅助服务研究 | 第35-36页 |
| 4.1.2 目标函数 | 第36-37页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第37-40页 |
| 4.2 模型的锥松弛与混合整数二阶锥规划 | 第40-43页 |
| 4.2.1 支路潮流模型的锥松弛 | 第40-41页 |
| 4.2.2 大M法等效处理机组互补约束和光伏节点约束 | 第41-42页 |
| 4.2.3 分段线性近似处理储能节点下垂控制 | 第42-43页 |
| 4.3 SSADP多目标随机优化 | 第43-48页 |
| 4.3.1 生成典型状态空间 | 第43页 |
| 4.3.2 计算随机变量的概率转移矩阵 | 第43-44页 |
| 4.3.3 状态空间近似值函数的计算与逐时段决策 | 第44-48页 |
| 4.3.4 并行计算 | 第48页 |
| 4.4 算例分析 | 第48-54页 |
| 4.4.1 MINNP模型与MISOCP模型对比 | 第49-50页 |
| 4.4.2 生成状态空间 | 第50-51页 |
| 4.4.3 值函数近似值的计算 | 第51-52页 |
| 4.4.4 算法性能分析 | 第52-54页 |
| 4.4.5 算法并行计算 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附表 | 第63页 |
