具有时滞依赖的神经网络的稳定性分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 神经网络简介 | 第9-10页 |
| 1.2 神经网络发展史 | 第10-12页 |
| 1.2.1 发展初期 | 第10-11页 |
| 1.2.2 兴盛时期 | 第11页 |
| 1.2.3 低谷时期 | 第11-12页 |
| 1.2.4 复兴时期 | 第12页 |
| 1.3 神经网络的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 预备知识 | 第15-18页 |
| 2.1 定义和定理 | 第15-16页 |
| 2.2 本文相关的引理 | 第16-18页 |
| 第三章 具有离散时滞的神经网络的稳定性分析 | 第18-28页 |
| 3.1 模型介绍 | 第18-19页 |
| 3.2 系统全局指数稳定的判定 | 第19-27页 |
| 3.3 数值举例 | 第27页 |
| 3.4 本章结论 | 第27-28页 |
| 第四章 具有离散和分布时滞的神经网络稳定性分析 | 第28-43页 |
| 4.1 模型介绍 | 第28-29页 |
| 4.2 系统平衡点的全局指数稳定性 | 第29-38页 |
| 4.3 系统平衡点的全局指数稳定性推论 | 第38-40页 |
| 4.4 数值举例 | 第40-42页 |
| 4.5 本章结论 | 第42-43页 |
| 第五章 具有离散和分布时滞的神经网络的状态估计 | 第43-55页 |
| 5.1 系统模型的简介 | 第43-44页 |
| 5.2 误差系统全局指数稳定的判定 | 第44-54页 |
| 5.3 数值举例 | 第54页 |
| 5.4 本章结论 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第60-61页 |
