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基于二阶EKF的锂离子电池SOC估计的建模与仿真

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究的背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 电池的SOC研究现状第10-11页
        1.2.2 电池模型的研究现状第11页
    1.3 本文的主要内容及章节安排第11-13页
2 SOC估算方法的选择第13-19页
    2.1 电池的SOC定义及影响因素第13-14页
        2.1.1 电池的SOC定义第13页
        2.1.2 电池SOC估算的影响因素第13-14页
    2.2 常用的SOC估算方法第14-17页
        2.2.1 安时积分法第14-15页
        2.2.2 开路电压法第15-16页
        2.2.3 安时积分加开路电压法第16页
        2.2.4 神经网络算法第16-17页
        2.2.5 卡尔曼滤波算法第17页
    2.3 SOC估算方法的确定第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 锂离子电池的基本特性分析第19-30页
    3.1 锂离子电池的选择第19页
    3.2 磷酸铁锂电池的充放电原理第19-20页
    3.3 电池的主要特性参数及影响因素第20-22页
        3.3.1 电池的主要特性参数第20-22页
        3.3.2 电池性能的影响因素第22页
    3.4 电池的特性实验分析第22-29页
        3.4.1 实验对象和测试平台第23页
        3.4.2 磷酸铁锂电池的标准特性实验分析第23-26页
        3.4.3 磷酸铁锂电池的间歇充放电实验特性分析第26-29页
    3.5 本章小结第29-30页
4 锂离子电池的建模及其参数辨识第30-45页
    4.1 电池常用的等效电路模型第30-33页
    4.2 电池等效模型的建立第33-37页
        4.2.1 SOC计算模型第33-34页
        4.2.2 等效电压源模型第34页
        4.2.3 等效阻抗模型第34-36页
        4.2.4 电池的等效电路模型第36-37页
    4.3 电池模型的参数辨识第37-41页
        4.3.1 HPPC实验第37页
        4.3.2 等效电压源的参数辨识第37-39页
        4.3.3 等效阻抗的参数辨识第39-41页
    4.4 基于Matlab/simulink的模型仿真及验证分析第41-44页
        4.4.1 模型仿真第41-43页
        4.4.2 仿真验证分析第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
5 基于二阶EKF算法的SOC估计方法研究第45-56页
    5.1 标准线性卡尔曼滤波原理第45-48页
    5.2 非线性系统的EKF算法原理第48-51页
        5.2.1 电池的状态空间模型第48页
        5.2.2 一阶EKF算法原理第48-50页
        5.2.3 二阶EKF算法原理第50-51页
    5.3 基于二阶EKF算法的SOC估计第51-53页
    5.4 SOC估算结果及分析第53-55页
    5.5 本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56页
    6.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62页

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