摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第10-15页 |
1.1 课题来源与选题依据 | 第10-11页 |
1.1.1 课题来源 | 第10页 |
1.1.2 选题依据 | 第10-11页 |
1.2 研究现状与意义 | 第11-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13页 |
1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 相关技术研究 | 第15-27页 |
2.1 K-means算法 | 第15-16页 |
2.2 Hadoop平台 | 第16-19页 |
2.2.1 系统架构概述 | 第16-17页 |
2.2.2 HDFS架构 | 第17-18页 |
2.2.3 MapReduce | 第18-19页 |
2.3 MRDK-means算法 | 第19-23页 |
2.3.1 基于多次采样和空间密度的K-means算法 | 第20页 |
2.3.2 基于多次采样和空间密度的K-means算法并行化 | 第20-22页 |
2.3.3 基于MRDK-means算法的客户分类分析流程 | 第22-23页 |
2.4 欠费预测模型 | 第23页 |
2.5 HMBPM模型 | 第23-27页 |
2.5.1 K序马尔科夫模型 | 第23-24页 |
2.5.2 初始欠费概率预测 | 第24-25页 |
2.5.3 构建目标贝叶斯网络 | 第25-26页 |
2.5.4 最终欠费概率预测 | 第26页 |
2.5.5 基于HMBPM模型的客户继续欠费概率预测分析流程 | 第26-27页 |
第3章 系统需求分析 | 第27-34页 |
3.1 系统总体目标 | 第27页 |
3.2 系统功能分析 | 第27-32页 |
3.2.1 ETL | 第28-29页 |
3.2.2 提示缴费客户分析 | 第29页 |
3.2.3 欠费催缴客户分析 | 第29-30页 |
3.2.4 查询统计分析 | 第30-31页 |
3.2.5 代维公司管理 | 第31-32页 |
3.2.6 其他功能 | 第32页 |
3.3 系统非功能需求 | 第32-34页 |
第4章 系统总体设计 | 第34-43页 |
4.1 系统架构 | 第34-35页 |
4.2 功能模块组成 | 第35-39页 |
4.3 业务逻辑分析与设计 | 第39-43页 |
4.3.1 基本思路与实现方案 | 第39-43页 |
第5章 系统详细设计 | 第43-65页 |
5.1 功能模块设计 | 第43-44页 |
5.2 提示缴费客户分析 | 第44-47页 |
5.2.1 客户数据预处理 | 第44-45页 |
5.2.2 客户分类 | 第45页 |
5.2.3 提示参数管理 | 第45-46页 |
5.2.4 差异化提示方案 | 第46-47页 |
5.3 欠费催缴客户分析 | 第47-49页 |
5.3.1 客户数据预处理 | 第47页 |
5.3.2 继续欠费概率预测 | 第47-48页 |
5.3.3 催缴参数管理 | 第48页 |
5.3.4 差异化催缴方案 | 第48-49页 |
5.4 查询统计分析 | 第49-52页 |
5.4.1 提示成功率分析 | 第49-50页 |
5.4.2 催缴效果分析 | 第50页 |
5.4.3 提示数据分析 | 第50-51页 |
5.4.4 催缴数据分析 | 第51页 |
5.4.5 免提示数据分析 | 第51-52页 |
5.4.6 免催缴数据分析 | 第52页 |
5.5 代维公司管理 | 第52-56页 |
5.5.1 代维人员管理 | 第52-53页 |
5.5.2 催缴任务分配 | 第53页 |
5.5.3 催缴信息管理 | 第53-54页 |
5.5.4 催缴效果分析 | 第54页 |
5.5.5 外呼成功率分析 | 第54-55页 |
5.5.6 考核分析 | 第55页 |
5.5.7 投诉管理 | 第55-56页 |
5.6 工作参数管理 | 第56页 |
5.6.1 通用工作参数管理 | 第56页 |
5.6.2 计划参数管理 | 第56页 |
5.7 接口管理 | 第56-57页 |
5.8 数据库设计 | 第57-63页 |
5.8.1 数据库概念设计 | 第57-59页 |
5.8.2 数据库逻辑设计 | 第59-63页 |
5.9 若干技术问题 | 第63-65页 |
第6章 系统实现与测试 | 第65-76页 |
6.1 系统平台环境 | 第65-66页 |
6.1.1 硬件环境 | 第65页 |
6.1.2 软件环境 | 第65页 |
6.1.3 Hadoop平台环境 | 第65-66页 |
6.2 系统主要功能效果图 | 第66-70页 |
6.3 测试目的与方法 | 第70-71页 |
6.4 测试用例 | 第71-76页 |
6.4.1 提示缴费客户分析测试 | 第71-72页 |
6.4.2 欠费催缴客户分析测试 | 第72-73页 |
6.4.3 查询统计分析测试 | 第73-74页 |
6.4.4 代维公司管理测试 | 第74-76页 |
第7章 总结与展望 | 第76-77页 |
7.1 总结 | 第76页 |
7.2 展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第81页 |