火车票面信息识别算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状以及发展趋势 | 第12-17页 |
| 1.2.1 火车票实名检票，卧铺换票的发展及现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 文字识别的发展与现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 OCR光学符识别的发展及本次应用 | 第15-17页 |
| 1.3 课题研究的意义与目标 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的结构与安排 | 第18-19页 |
| 第二章 图像预处理与版面分析 | 第19-27页 |
| 2.1 灰度化 | 第19-21页 |
| 2.2 色彩空间去噪 | 第21-23页 |
| 2.3 版面分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 版面分析基本知识 | 第23-24页 |
| 2.3.2 版面分析方法 | 第24-27页 |
| 第三章 字符分割及归一化 | 第27-38页 |
| 3.1 基本方法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 标准分割法 | 第27页 |
| 3.1.2 间距法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 墓于投影特征分析的切分法 | 第28-29页 |
| 3.1.4 连通区域法 | 第29页 |
| 3.1.5 基于识别的切分方法 | 第29-30页 |
| 3.1.6 整体切分法 | 第30页 |
| 3.1.7 灰度图像的切分方法 | 第30页 |
| 3.2 粗切分 | 第30-34页 |
| 3.2.1 行切分 | 第30-32页 |
| 3.2.2 字切分 | 第32-34页 |
| 3.3 精切分 | 第34-36页 |
| 3.3.1 文字左右部件合并 | 第34-35页 |
| 3.3.2 粘连字符切分 | 第35-36页 |
| 3.4 归一化 | 第36-38页 |
| 第四章 汉字特征提取 | 第38-46页 |
| 4.1 汉字特征提取常用算法 | 第38-39页 |
| 4.2 汉字复杂与四周编码 | 第39-42页 |
| 4.2.1 汉字复杂指数 | 第39-40页 |
| 4.2.2 汉字四周编码的概念 | 第40页 |
| 4.2.3 复杂指数与四周编码提取 | 第40-41页 |
| 4.2.4 粗外围特征 | 第41-42页 |
| 4.3 C-均值聚类 | 第42-43页 |
| 4.4 单字识别特征提取 | 第43-45页 |
| 4.5 特征空间的压缩 | 第45-46页 |
| 第五章 单字识别及后处理 | 第46-56页 |
| 5.1 单字识别常用方法 | 第46-49页 |
| 5.1.1 模板匹配法 | 第46-47页 |
| 5.1.2 结构特征识别法 | 第47-48页 |
| 5.1.3 神经网络识别 | 第48-49页 |
| 5.2 基于结构特征和模板匹配的字符识别 | 第49-52页 |
| 5.2.1 拓扑结构 | 第49-51页 |
| 5.2.2 最邻近法 | 第51-52页 |
| 5.3 后处理 | 第52-54页 |
| 5.3.1 词条库设计 | 第53页 |
| 5.3.2 后处理算法流程 | 第53-54页 |
| 5.4 信息提取 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 本文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
