基于双边滤波和小波的车牌定位系统
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·车牌识别系统的概述 | 第7-8页 |
| ·国内外发展的现状 | 第8页 |
| ·本文主要研究内容 | 第8-10页 |
| 第2章 图像预处理 | 第10-23页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·图像的表示方法 | 第10-11页 |
| ·图像的运算 | 第11-13页 |
| ·图像的代数运算 | 第11-12页 |
| ·图像的几何运算 | 第12页 |
| ·灰度级运算 | 第12-13页 |
| ·噪声模型 | 第13-14页 |
| ·傅里叶变换 | 第14-15页 |
| ·图像的掩模 | 第15-17页 |
| ·滤波 | 第17-22页 |
| ·空域滤波 | 第17-18页 |
| ·频域滤波 | 第18-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 小波分析在LPR 系统中的应用 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基本理论 | 第23-27页 |
| ·距离空间 | 第23-24页 |
| ·n 维欧几里得空间 | 第24页 |
| ·平方可积函数空间 | 第24页 |
| ·标准正交基 | 第24-25页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第25-26页 |
| ·小波变换 | 第26-27页 |
| ·小波在LPR 中的应用 | 第27-33页 |
| ·多分辨率分析 | 第27-30页 |
| ·小波函数的选择 | 第30-31页 |
| ·用尺度函数构造正交小波基 | 第31-33页 |
| ·车牌的定位 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 车牌区域的分割 | 第35-41页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·边缘检测 | 第35-39页 |
| ·图像的边缘 | 第36页 |
| ·梯度检测 | 第36-37页 |
| ·边缘检测算子 | 第37-39页 |
| ·直线的拟合 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第5章 程序算法的实现 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·图像的预处理 | 第41-44页 |
| ·图像空域增强和图像频域增强 | 第41-42页 |
| ·图像的消噪 | 第42页 |
| ·双边滤波器 | 第42-44页 |
| ·双边滤波器参数的选择 | 第44页 |
| ·建立车牌模板 | 第44-45页 |
| ·计算车牌范围的距离空间 | 第45-48页 |
| ·确定车牌的位置 | 第48-49页 |
| ·窗口大小的选择 | 第48-49页 |
| ·确定车牌的位置 | 第49页 |
| ·边缘的检测和拟合 | 第49-51页 |
| ·Canny 算子 | 第49-50页 |
| ·最小二乘法拟合 | 第50-51页 |
| 第6章 实验结果 | 第51-57页 |
| ·算法的局限性 | 第53-57页 |
| ·局限性一 | 第53-55页 |
| ·局限性二 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 摘要 | 第60-63页 |
| ABSTRACT | 第63-64页 |
