基于Agent的自适应系统运行机制及其构造技术研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-33页 |
| ·研究背景 | 第15-18页 |
| ·自适应系统研究工作综述和分析 | 第18-27页 |
| ·自适应系统的基础理论 | 第18-20页 |
| ·自适应系统的开发技术 | 第20-25页 |
| ·现有工作的不足 | 第25-27页 |
| ·自适应系统典型案例 | 第27-29页 |
| ·本文拟解决的科学问题和主要贡献 | 第29-30页 |
| ·论文结构 | 第30-33页 |
| 第二章 基于Agent的自适应系统模型及运行机制 | 第33-47页 |
| ·问题描述和分析 | 第33-34页 |
| ·基于组织抽象的自适应系统模型 | 第34-35页 |
| ·基于动态绑定的自适应机制 | 第35-39页 |
| ·自适应模型和机制的形式系统 | 第39-44页 |
| ·相关工作对比分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于策略的自适应系统构造技术 | 第47-71页 |
| ·问题描述和分析 | 第47页 |
| ·自适应系统的构造框架 | 第47-48页 |
| ·自适应策略描述语言SADL | 第48-58页 |
| ·SADL的定义 | 第49-53页 |
| ·自适应约束的语义 | 第53-55页 |
| ·SADL的编译和执行 | 第55-58页 |
| ·环境表示与感知 | 第58-66页 |
| ·角色中环境定义 | 第59-60页 |
| ·策略对环境变化的描述 | 第60-61页 |
| ·环境感知整体框架 | 第61-63页 |
| ·基于事件发布-订阅的环境感知 | 第63-64页 |
| ·基于软传感器的环境感知 | 第64-66页 |
| ·自适应系统的在线调整与演化 | 第66-67页 |
| ·相关工作对比分析 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-71页 |
| 第四章 基于学习的自适应系统构造技术 | 第71-89页 |
| ·问题描述和分析 | 第71页 |
| ·强化学习技术 | 第71-74页 |
| ·强化学习概念和原理 | 第71-73页 |
| ·强化学习系统基本要素 | 第73页 |
| ·强化学习算法 | 第73-74页 |
| ·基于强化学习的自适应系统机制和模型 | 第74-81页 |
| ·自适应控制循环 | 第74-76页 |
| ·基于强化学习的自适应机制 | 第76-79页 |
| ·基于强化学习的自适应Agent软件模型 | 第79-80页 |
| ·基于强化学习的自适应系统构造框架 | 第80-81页 |
| ·适应性学习算法 | 第81-86页 |
| ·基本行为适应性学习 | 第81-83页 |
| ·角色调整动作适应性学习 | 第83-86页 |
| ·相关工作对比分析 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-89页 |
| 第五章 自适应系统开发和运行支撑环境SADE | 第89-113页 |
| ·SADE整体框架 | 第89-90页 |
| ·SADE核心部件 | 第90-108页 |
| ·基础服务 | 第90-91页 |
| ·开发支持 | 第91-97页 |
| ·运行支持 | 第97-108页 |
| ·相关工作对比分析 | 第108-111页 |
| ·小结 | 第111-113页 |
| 第六章 自适应系统的开发过程及案例分析 | 第113-137页 |
| ·自适应系统的统一软件开发过程 | 第113-115页 |
| ·基于策略的自适应系统开发 | 第115-125页 |
| ·软件开发过程 | 第115-116页 |
| ·案例开发 | 第116-125页 |
| ·基于学习的自适应系统开发 | 第125-133页 |
| ·软件开发过程 | 第125-126页 |
| ·案例开发 | 第126-133页 |
| ·相关工作对比分析 | 第133-135页 |
| ·小结 | 第135-137页 |
| 第七章 总结及未来工作 | 第137-141页 |
| ·论文工作 | 第137-138页 |
| ·研究展望 | 第138-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-153页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第153-155页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第155-157页 |
| 附录A SADL语法 | 第157-160页 |
