基于抑郁症功能脑网络模式识别研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 fMRI技术概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 fMRI成像介绍 | 第11-12页 |
| 1.2.2 fMRI成像原理 | 第12-13页 |
| 1.2.3 fMRI成像技术优点 | 第13页 |
| 1.3 功能磁共振数据的功能连接研究 | 第13-17页 |
| 1.3.1 fMRI影像数据功能连接研究背景 | 第13-14页 |
| 1.3.2 静态功能连接分析方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 动态功能连接分析方法 | 第15-17页 |
| 1.4 抑郁症功能网络的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.5 本文的组织安排 | 第19-21页 |
| 第二章 抑郁症静态脑网络模式识别研究 | 第21-38页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 材料和方法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 被试信息 | 第22-23页 |
| 2.2.2 fMRI数据采集 | 第23-24页 |
| 2.2.3 fMRI数据预处理 | 第24页 |
| 2.2.4 大尺度网络的定义 | 第24-27页 |
| 2.3 静态功能连接分析 | 第27页 |
| 2.4 统计分析及假设检验 | 第27-33页 |
| 2.5 模式识别分类 | 第33-36页 |
| 2.5.1 基于显著差异网络的模式识别分析 | 第33-34页 |
| 2.5.2 基于数据驱动的模式识别分析 | 第34-36页 |
| 2.6 讨论 | 第36-37页 |
| 2.6.1 网络内连接 | 第36-37页 |
| 2.6.2 网络间连接 | 第37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 抑郁症动态脑网络模式识别研究 | 第38-52页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 材料和方法 | 第39-40页 |
| 3.2.1 被试信息 | 第39页 |
| 3.2.2 fMRI数据采集 | 第39页 |
| 3.2.3 fMRI数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.2.4 大尺度网络的定义 | 第40页 |
| 3.3 动态功能连接分析 | 第40-42页 |
| 3.4 统计分析及假设检验 | 第42-48页 |
| 3.5 模式识别分类 | 第48-50页 |
| 3.5.1 基于显著差异网络的模式识别分析 | 第48-49页 |
| 3.5.2 基于数据驱动的模式识别分析 | 第49-50页 |
| 3.6 讨论 | 第50-51页 |
| 3.6.1 网络内连接 | 第50-51页 |
| 3.6.2 网络间连接 | 第51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 4.1 本文总结 | 第52-53页 |
| 4.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-65页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第65页 |
