| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关技术的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像去噪相关知识与基础理论概述 | 第14-28页 |
| 2.1 图像噪声分类 | 第14-15页 |
| 2.2 图像去噪质量评价标准 | 第15-17页 |
| 2.2.1 主观视觉评价 | 第15-16页 |
| 2.2.2 客观评价标准 | 第16-17页 |
| 2.3 空间域去噪 | 第17-18页 |
| 2.3.1 均值滤波 | 第17-18页 |
| 2.3.2 中值滤波 | 第18页 |
| 2.4 变换域去噪 | 第18-27页 |
| 2.4.1 傅里叶变换 | 第18-19页 |
| 2.4.2 小波变换 | 第19-22页 |
| 2.4.3 多尺度几何分析 | 第22-23页 |
| 2.4.4 Contourlet变换 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 新阈值函数结合自适应阈值的NSCT图像去噪 | 第28-46页 |
| 3.1 非下采样Contourlet变换 | 第28-32页 |
| 3.1.1 NSP | 第29-30页 |
| 3.1.2 NSDFB | 第30-32页 |
| 3.2 阈值去噪 | 第32-35页 |
| 3.2.1 阈值选取 | 第32-33页 |
| 3.2.2 阈值函数 | 第33-35页 |
| 3.3 算法综述 | 第35-38页 |
| 3.3.1 新函数的特点 | 第35-37页 |
| 3.3.2 自适应阈值 | 第37-38页 |
| 3.4 算法实现过程 | 第38-39页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第39-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 多元高斯模型结合wiener滤波的NSCT图像去噪 | 第46-59页 |
| 4.1 wiener滤波 | 第46-47页 |
| 4.2 NSCT系数相关统计模型 | 第47-49页 |
| 4.2.1 层内模型 | 第47-48页 |
| 4.2.2 层间模型 | 第48页 |
| 4.2.3 多元高斯模型 | 第48-49页 |
| 4.3 算法综述 | 第49-51页 |
| 4.4 算法实现过程 | 第51-52页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第52-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间发表论文及参加科研情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |