长江三角洲城市群空气质量时空格局及影响因素分析
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 空气质量指标时空分布研究 | 第12-14页 |
1.2.2 空气质量影响因素研究进展 | 第14-15页 |
1.2.3 自组织特征映射网络与GIS空间分析 | 第15-16页 |
1.3 总体思路及研究内容 | 第16-18页 |
1.3.1 总体思路 | 第16-17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
第二章 相关理论方法 | 第20-27页 |
2.1 自组织特征映射神经网络聚类算法的分析 | 第20-24页 |
2.1.1 基本原理 | 第20-23页 |
2.1.2 SOFM学习算法的详细过程 | 第23-24页 |
2.2 主成分回归分析 | 第24-25页 |
2.3 偏相关分析 | 第25-26页 |
2.4 空间插值理论 | 第26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 研究区概况及数据处理 | 第27-32页 |
3.1 研究区概况 | 第27-30页 |
3.1.1 研究区范围 | 第27-28页 |
3.1.2 自然环境概况 | 第28-29页 |
3.1.3 社会经济概况 | 第29-30页 |
3.2 数据获取及预处理 | 第30-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 长江三角洲城市群空气质量时空分异特征 | 第32-48页 |
4.1 空气质量总体概况 | 第32-33页 |
4.2 首要污染物分布特征 | 第33-35页 |
4.3 AQI时间序列特征 | 第35-38页 |
4.3.1 月变化对比 | 第35-37页 |
4.3.2 周变化对比 | 第37-38页 |
4.4 AQI空间分布特征 | 第38-45页 |
4.4.1 插值结果分析 | 第38-42页 |
4.4.2 聚类结果分析 | 第42-45页 |
4.5 相关性分析 | 第45-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 长江三角洲城市群空气质量影响因素分析 | 第48-60页 |
5.1 气象因素对空气质量的影响 | 第48-54页 |
5.2 社会经济因素对空气质量的影响 | 第54-57页 |
5.3 地形因素对空气质量的影响 | 第57-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60-61页 |
6.2 创新点 | 第61页 |
6.3 存在的问题 | 第61页 |
6.4 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
攻读学位期间主要成果 | 第68-69页 |