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长江三角洲城市群空气质量时空格局及影响因素分析

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 空气质量指标时空分布研究第12-14页
        1.2.2 空气质量影响因素研究进展第14-15页
        1.2.3 自组织特征映射网络与GIS空间分析第15-16页
    1.3 总体思路及研究内容第16-18页
        1.3.1 总体思路第16-17页
        1.3.2 研究内容第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 相关理论方法第20-27页
    2.1 自组织特征映射神经网络聚类算法的分析第20-24页
        2.1.1 基本原理第20-23页
        2.1.2 SOFM学习算法的详细过程第23-24页
    2.2 主成分回归分析第24-25页
    2.3 偏相关分析第25-26页
    2.4 空间插值理论第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 研究区概况及数据处理第27-32页
    3.1 研究区概况第27-30页
        3.1.1 研究区范围第27-28页
        3.1.2 自然环境概况第28-29页
        3.1.3 社会经济概况第29-30页
    3.2 数据获取及预处理第30-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 长江三角洲城市群空气质量时空分异特征第32-48页
    4.1 空气质量总体概况第32-33页
    4.2 首要污染物分布特征第33-35页
    4.3 AQI时间序列特征第35-38页
        4.3.1 月变化对比第35-37页
        4.3.2 周变化对比第37-38页
    4.4 AQI空间分布特征第38-45页
        4.4.1 插值结果分析第38-42页
        4.4.2 聚类结果分析第42-45页
    4.5 相关性分析第45-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 长江三角洲城市群空气质量影响因素分析第48-60页
    5.1 气象因素对空气质量的影响第48-54页
    5.2 社会经济因素对空气质量的影响第54-57页
    5.3 地形因素对空气质量的影响第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60-61页
    6.2 创新点第61页
    6.3 存在的问题第61页
    6.4 展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间主要成果第68-69页

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