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基于动态图像的运动物体六自由度位移测量

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 视觉测量概述第9-11页
    1.3 视觉测量研究现状第11-14页
        1.3.1 单目视觉测量第11-13页
        1.3.2 双目视觉测量及多目视觉测量第13-14页
    1.4 研究问题提出和本文研究内容第14-16页
第2章 视觉位移测量基础理论第16-24页
    2.1 图像采集第16-18页
    2.2 图像处理第18-20页
        2.2.1 图像预处理第18-19页
        2.2.2 图像特征提取第19-20页
    2.3 模型建立第20-22页
    2.4 位移解算第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 基于顺序求解法的视觉位移测量第24-33页
    3.1 顺序求解法概述第24-25页
    3.2 顺序求解法原理第25-26页
    3.3 基于顺序求解法的视觉位移测量第26-32页
        3.3.1 基于图像特征点的测量系统第28-31页
        3.3.2 基于图像灰度值的测量系统第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 基于图像特征点的位移测量系统第33-52页
    4.1 测量基本理论第33-36页
    4.2 位移测量步骤第36-37页
    4.3 仿真验证第37-46页
        4.3.1 单自由度测量仿真验证第38-41页
        4.3.2 三自由度测量仿真验证第41-42页
        4.3.3 六自由度测量仿真验证第42-43页
        4.3.4 高斯白噪声仿真验证第43-44页
        4.3.5 仿真结果小结第44-46页
    4.4 实验验证第46-51页
        4.4.1 实验系统介绍第46-48页
        4.4.2 实验验证第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 基于图像灰度值的位移测量系统第52-65页
    5.1 测量基本理论第52-55页
    5.2 位移测量步骤第55-56页
    5.3 仿真验证第56-62页
        5.3.1 六自由度测量仿真验证第57-60页
        5.3.2 高斯白噪声三自由度测量仿真验证第60-61页
        5.3.3 高斯白噪声六自由度测量仿真验证第61-62页
    5.4 实验验证第62-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第6章 结论与展望第65-66页
    6.1 论文的主要研究内容第65页
    6.2 后续研究展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页

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