| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 目标识别算法及其应用的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容及组织安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的具体组织安排 | 第15-16页 |
| 第2章 改进两两证据融合算法 | 第16-33页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 冲突证据的预处理算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 证据组合规则 | 第16-17页 |
| 2.2.2 证据预处理算法 | 第17-19页 |
| 2.3 已有局部冲突信息再分配算法 | 第19-20页 |
| 2.4 改进焦元可信度计算式的证据融合算法 | 第20-21页 |
| 2.5 改进融合顺序的两两证据融合算法 | 第21-24页 |
| 2.5.1 融合顺序的优化 | 第22页 |
| 2.5.2 基于优化融合顺序的冲突证据融合算法 | 第22-23页 |
| 2.5.3 新算法步骤 | 第23-24页 |
| 2.6 算例及仿真分析 | 第24-31页 |
| 2.6.1 改进证据可信度计算式算法算例及仿真分析 | 第24-27页 |
| 2.6.2 改进融合顺序的两两证据融合算法算例及仿真分析 | 第27-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 多证据直接融合算法 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 改进的三证据直接融合算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 改进三证据直接融合算法思想 | 第33-34页 |
| 3.2.2 已有改进3-D证据融合算法[32] | 第34-35页 |
| 3.2.3 新的三证据直接融合算法 | 第35-37页 |
| 3.3 多条证据直接融合的改进算法 | 第37-38页 |
| 3.4 选择性分组融合规则 | 第38-39页 |
| 3.5 算例与仿真分析 | 第39-48页 |
| 3.5.1 三条证据直接融合的改进算法仿真分析 | 第39-41页 |
| 3.5.2 多条证据直接融合的改进算法算例实验 | 第41-44页 |
| 3.5.3 自适应融合算法算例与仿真分析 | 第44-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于多参数冲突度量的证据融合算法 | 第49-65页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 基于证据排序融合的局部冲突信息再分配算法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 改进算法思想 | 第49-50页 |
| 4.2.2 改进的证据冲突度量算法 | 第50-51页 |
| 4.2.3 改进的局部冲突信息再分配算法 | 第51-53页 |
| 4.3 融合重合度和Jousselme证据距离的冲突度量算法 | 第53-54页 |
| 4.3.1 新算法思想 | 第53页 |
| 4.3.2 新算法描述 | 第53-54页 |
| 4.4 综合冲突度量函数在含有非单子集焦元证据冲突度量中的应用 | 第54-56页 |
| 4.5 算例及仿真分析 | 第56-64页 |
| 4.5.1 改进证据排序融合的局部冲突信息再分配算法分析 | 第56-61页 |
| 4.5.2 融合重合度和Jousselme证据的冲突度量算法算例实验 | 第61-64页 |
| 4.5.2.1 不含非单子集焦元的证据融合算例分析 | 第61页 |
| 4.5.2.2 含有非单子集焦元的证据融合算例分析 | 第61-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录 | 第73-76页 |
| 作者简历 | 第76页 |
