第三方物流企业物流金融风险评价研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1．绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第11-13页 |
| 1.3 研究思路、技术路线和内容 | 第13-16页 |
| 2．第三方物流物流金融相关理论分析 | 第16-22页 |
| 2.1 第三方物流 | 第16页 |
| 2.2 物流金融 | 第16-17页 |
| 2.2.1 物流金融定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 物流金融的特点 | 第17页 |
| 2.3 第三方物流企业物流金融业务操作模式 | 第17-22页 |
| 2.3.1 代客结算 | 第17-19页 |
| 2.3.2 融通仓 | 第19-22页 |
| 3．第三方物流企业金融业务风险识别 | 第22-32页 |
| 3.1 风险及风险识别基本理论 | 第22-24页 |
| 3.1.1 风险 | 第22页 |
| 3.1.2 风险管理 | 第22-23页 |
| 3.1.3 风险识别 | 第23-24页 |
| 3.2 风险识别的原则与方法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 风险识别的原则 | 第24页 |
| 3.2.2 风险识别的方法 | 第24-26页 |
| 3.3 物流金融主要风险识别与分析 | 第26-32页 |
| 3.3.1 物流金融业务主要风险 | 第26-27页 |
| 3.3.2 风险识别分类 | 第27-32页 |
| 4．第三方物流企业金融风险评价模型 | 第32-40页 |
| 4.1 风险评价指标体系构建原则 | 第32-33页 |
| 4.2 物流金融风险评价指标体系构建 | 第33-36页 |
| 4.2.1 风险评价指标的初选 | 第33页 |
| 4.2.2 风险评价指标的信度分析 | 第33-35页 |
| 4.2.3 风险评价指标体系的最终确立 | 第35-36页 |
| 4.3 基于支持向量机的风险评价模型 | 第36-40页 |
| 4.3.1 支持向量机相关理论 | 第36-37页 |
| 4.3.2 支持向量机回归理论 | 第37-40页 |
| 5．案例研究 | 第40-50页 |
| 5.1 案例介绍 | 第40页 |
| 5.2 某物流公司金融风险评价 | 第40-45页 |
| 5.2.1 评价指标体系建立 | 第40-41页 |
| 5.2.2 模型建立流程 | 第41页 |
| 5.2.3 评价指标归一化处理 | 第41-43页 |
| 5.2.4 模型核函数与参数选择 | 第43-44页 |
| 5.2.5 训练预测 | 第44-45页 |
| 5.2.6 结果分析 | 第45页 |
| 5.3 A物流公司金融风险应对措施 | 第45-50页 |
| 5.3.1 风险应对一般措施 | 第45-46页 |
| 5.3.2 A公司物流金融业务风险应对措施 | 第46-50页 |
| 6．结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 不足与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第60页 |
