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土石坝服役风险及安全评估方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究的目的和意义第9-10页
        1.1.1 研究的背景第9页
        1.1.2 研究的目的和意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 国内土石坝风险分析研究现状第10-12页
        1.2.2 国外土石坝风险分析研究现状第12页
    1.3 问题的提出第12-13页
    1.4 本文所做工作和章节安排第13-15页
第二章 土石坝服役风险成因辨识与挖掘第15-22页
    2.1 概述第15页
    2.2 土石坝风险成因识辨分析第15-16页
    2.3 土石坝风险潜在成因故障树挖掘方法第16-18页
        2.3.1 故障树分析法第17页
        2.3.2 故障树的建立第17-18页
    2.4 风险成因挖掘的粗集方法第18-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 土石坝漫坝风险定量分析方法第22-33页
    3.1 概述第22-23页
    3.2 土石坝漫坝风险分析定量评价方法第23-27页
        3.2.1 土石坝漫坝风险损失度第23-24页
        3.2.2 土石坝漫坝风险危险度第24-26页
        3.2.3 水库大坝漫坝风险指数的计算第26-27页
        3.2.4 漫坝风险评价等级第27页
    3.3 应用实例第27-32页
        3.3.1 工程概况第27-28页
        3.3.2 不确定性分析第28-30页
        3.3.3 漫坝危险度计算第30页
        3.3.4 漫坝损失度求解第30-31页
        3.3.5 漫坝风险指数第31-32页
    3.4 小结第32-33页
第四章 基于Geo-Studio平台的土石坝渗流分析第33-44页
    4.1 渗流基本原理第33页
    4.2 饱和渗流问题的微分方程第33-35页
    4.3 Geo-Studio有限元分析软件及Seep/w模块的介绍第35-36页
        4.3.1 Geostudio软件介绍第35页
        4.3.2 Seep/W软件简介第35-36页
    4.4 实例应用第36-43页
        4.4.1 工程概况第36页
        4.4.2 坝体渗流材料参数第36-37页
        4.4.3 选取荷载组合第37页
        4.4.4 Seep/w渗流分析建模步骤第37-40页
        4.4.5 Seep/w渗流分析计算及结果第40-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 土石坝坝坡稳定性分类评价方法第44-58页
    5.1 概述第44-45页
    5.2 基于云模型和组合定权的坝坡稳定性二维评价模型第45-54页
        5.2.1 评价因子的选择及坝坡级别的确定第45页
        5.2.2 云模型第45-47页
        5.2.3 层次-熵耦合定权方法第47-48页
        5.2.4 云数字特征的计算第48-49页
        5.2.5 评价因子云模型的生成第49-52页
        5.2.6 模糊熵第52-53页
        5.2.7 评价模型算法及其流程图第53-54页
    5.3 实例分析第54-56页
    5.4 小结第56-58页
第六章 土石坝服役安全综合评估方法第58-77页
    6.1 概述第58-59页
    6.2 基于系统多层次的土石坝安全模糊综合评价模型第59-66页
        6.2.1 综合评价指标体系的建立第59-60页
        6.2.2 安全分析评语集设计第60-61页
        6.2.3 基于系统多层次的模糊综合评价模型第61-62页
        6.2.4 土石坝安全评价指标的量化分析方法第62-64页
        6.2.5 隶属度的确定第64页
        6.2.6 安全模糊综合评价第64-65页
        6.2.7 综合诊断流程第65-66页
    6.3 应用实例第66-76页
        6.3.1 工程概况第66页
        6.3.2 确定指标权重第66-67页
        6.3.3 指标量化评分及隶属度的计算第67-75页
        6.3.4 福华山水库大坝安全综合评价第75-76页
    6.4 小结第76-77页
第七章 结论与展望第77-79页
    7.1 结论第77-78页
    7.2 展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-85页
攻读学位期间的研究成果第85页

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