智能倒频谱及其在故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题的来源 | 第11页 |
| 1.2 课题的提出和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 故障诊断技术的研究及其进展 | 第12-13页 |
| 1.4 倒频谱技术的研究及其进展 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 齿轮的振动机理和故障诊断方法 | 第15-28页 |
| 2.1 齿轮的振动机理和特征频率 | 第15-21页 |
| 2.1.1 齿轮的振动机理 | 第15页 |
| 2.1.2 齿轮运行的特征频率 | 第15-17页 |
| 2.1.3 齿轮副的等效质量 | 第17页 |
| 2.1.4 直齿圆柱齿轮刚度的确定 | 第17-18页 |
| 2.1.5 齿轮振动的数学模型 | 第18-20页 |
| 2.1.6 齿轮故障的频谱特征 | 第20-21页 |
| 2.2 齿轮故障的频谱特征 | 第21-23页 |
| 2.2.1 大周期故障的频谱特征 | 第21-22页 |
| 2.2.2 小周期故障的频率特征 | 第22-23页 |
| 2.3 齿轮的主要失效形式 | 第23-24页 |
| 2.3.1 齿轮的主要失效形式 | 第23-24页 |
| 2.4 齿轮振动检测的常用分析方法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 信号的时域分析 | 第24-26页 |
| 2.4.2 信号的频域分析 | 第26页 |
| 2.4.3 信号的倒频谱分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 倒频谱分析 | 第28-48页 |
| 3.1 倒频谱定义 | 第28-29页 |
| 3.1.1 功率倒频谱 | 第28页 |
| 3.1.2 复倒频谱 | 第28-29页 |
| 3.1.3 全矢倒频谱 | 第29页 |
| 3.2 倒频谱的变换过程 | 第29-42页 |
| 3.2.1 同源信息融合 | 第30-37页 |
| 3.2.2 谱分析 | 第37-40页 |
| 3.2.3 功率谱 | 第40-41页 |
| 3.2.4 对数转换 | 第41页 |
| 3.2.5 二次傅里叶逆变换 | 第41-42页 |
| 3.2.6 采样频率 | 第42页 |
| 3.3 倒熵谱分析 | 第42-47页 |
| 3.3.1 最大熵谱理论 | 第42-44页 |
| 3.3.2 阶数的估算准则 | 第44-45页 |
| 3.3.3 最大熵谱估计的特点 | 第45页 |
| 3.3.4 倒熵谱理论 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 倒频谱分析方法在齿轮故障诊断中的应用研究 | 第48-58页 |
| 4.1 仿真分析 | 第48-52页 |
| 4.2 诊断实例分析 | 第52-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结及创新点 | 第58-59页 |
| 5.1.1 本文主要内容及总结 | 第58页 |
| 5.1.2 本文创新点 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第65页 |
