摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.3 本文的研究目标 | 第15页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
第二章 测控信号通信理论与技术 | 第17-24页 |
2.1 统一载波测控通信原理 | 第17-18页 |
2.2 扩频测控通信原理 | 第18-23页 |
2.2.1 扩频测控通信理论研究 | 第18-20页 |
2.2.2 直接序列扩频测控 | 第20-21页 |
2.2.3 直接序列扩频跳频混合测控 | 第21-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 信号识别方案分析与设计 | 第24-38页 |
3.1 无人机与地面站间信号发送与接收系统仿真 | 第24-26页 |
3.2 接收机前端分析 | 第26-35页 |
3.2.1 接收端数字下变频分析 | 第26-29页 |
3.2.2 接收端信号预处理设计 | 第29-31页 |
3.2.3 仿真实验 | 第31-35页 |
3.3 信号识别总体方案设计 | 第35-37页 |
3.3.1 具体指标要求 | 第35页 |
3.3.2 工作流程与原理 | 第35-36页 |
3.3.3 总体方案设计 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 统一S波段测控信号的识别与参数估计研究 | 第38-51页 |
4.1 统一S波段测控信号识别研究 | 第38-43页 |
4.1.1 识别算法研究 | 第38-41页 |
4.1.2 仿真实验 | 第41-43页 |
4.2 信号调制方式估计研究 | 第43-50页 |
4.2.1 调制方式识别算法研究 | 第43-44页 |
4.2.2 基于瞬时参量的特征参数 | 第44-46页 |
4.2.3 基于BP神经网络的信号调制方式分类器设计 | 第46-49页 |
4.2.4 仿真实验 | 第49-50页 |
4.3 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 扩频测控信号的识别与参数估计研究 | 第51-71页 |
5.1 基于延时相乘改进算法的研究 | 第51-59页 |
5.1.1 延时相乘算法原理 | 第51-55页 |
5.1.2 仿真实验 | 第55-59页 |
5.2 基于WVD变换的识别算法研究 | 第59-63页 |
5.2.1 WVD算法原理 | 第60-62页 |
5.2.2 WVD扩频信号特征提取与仿真 | 第62-63页 |
5.3 几种算法检测性能的比较 | 第63-64页 |
5.4 基于二次功率谱算法的参数估计研究 | 第64-70页 |
5.4.1 二次功率谱算法研究 | 第64-66页 |
5.4.2 仿真实验 | 第66-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 信号识别模块的仿真实现与性能分析 | 第71-78页 |
6.1 信号识别模块的仿真实现 | 第71-73页 |
6.2 信号识别模块的性能分析 | 第73-77页 |
6.2.1 信号串扰影响分析 | 第73-74页 |
6.2.2 大多普勒频偏影响分析 | 第74-76页 |
6.2.3 总体性能分析 | 第76-77页 |
6.3 本章小结 | 第77-78页 |
第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
7.1 本论文研究总结 | 第78页 |
7.2 前景展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第84-85页 |