| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的重要性 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 研究方法和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 2 文献综述及相关理论 | 第15-23页 |
| 2.1 住宅产业化发展的影响因素研究 | 第15-17页 |
| 2.1.1 制约因素 | 第15-16页 |
| 2.1.2 促进因素 | 第16-17页 |
| 2.2 住宅产业化地方性对策的研究 | 第17-19页 |
| 2.2.1 东部地区 | 第17-18页 |
| 2.2.2 中部地区 | 第18页 |
| 2.2.3 西部地区 | 第18页 |
| 2.2.4 东北部地区 | 第18-19页 |
| 2.3 相关理论 | 第19-22页 |
| 2.3.1 住宅产业 | 第19页 |
| 2.3.2 住宅产业化 | 第19-20页 |
| 2.3.3 可持续发展 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 住宅产业化发展潜力评价指标体系的建立 | 第23-33页 |
| 3.1 住宅产业化发展潜力的影响因素分析 | 第23-25页 |
| 3.2 住宅产业化发展潜力评价指标体系的建立 | 第25-30页 |
| 3.2.1 指标体系的设计原则 | 第25页 |
| 3.2.2 住宅产业化发展潜力评价指标体系的建立 | 第25-30页 |
| 3.3 小结 | 第30-33页 |
| 4 中国住宅产业化发展潜力的加权主成分TOPSIS评价模型 | 第33-41页 |
| 4.1 赋权方法的选择 | 第33-35页 |
| 4.1.1 常用赋权方法的优劣分析 | 第33-34页 |
| 4.1.2 主成分分析的基本理论 | 第34-35页 |
| 4.2 评价方法的选择 | 第35-37页 |
| 4.2.1 常用评价方法的优劣分析 | 第35-36页 |
| 4.2.2 TOPSIS评价法的基本理论 | 第36-37页 |
| 4.3 中国住宅产业化发展潜力的加权主成分TOPSIS评价模型 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 中国不同区域住宅产业化发展潜力评价的实证分析 | 第41-75页 |
| 5.1 经济角度 | 第41-52页 |
| 5.1.1 数据的收集 | 第41-44页 |
| 5.1.2 住宅产业化发展潜力经济指标的数据分析 | 第44-50页 |
| 5.1.3 经济指标数据结果讨论 | 第50-52页 |
| 5.2 技术角度 | 第52-60页 |
| 5.2.1 数据的收集 | 第52-58页 |
| 5.2.2 住宅产业化发展潜力技术指标的数据分析 | 第58-59页 |
| 5.2.3 技术指标数据结果讨论 | 第59-60页 |
| 5.3 政策角度 | 第60-65页 |
| 5.3.1 数据的收集 | 第60-63页 |
| 5.3.2 住宅产业化发展潜力政策指标的数据分析 | 第63-64页 |
| 5.2.3 政策指标数据结果讨论 | 第64-65页 |
| 5.4 市场角度 | 第65-70页 |
| 5.4.1 数据的收集 | 第65-68页 |
| 5.4.2 住宅产业化发展潜力市场指标的数据分析 | 第68-69页 |
| 5.4.3 市场指标数据结果讨论 | 第69-70页 |
| 5.5 总体潜力角度 | 第70-73页 |
| 5.5.1 数据的收集 | 第70页 |
| 5.5.2 住宅产业化发展潜力综合评价指标的数据分析 | 第70-72页 |
| 5.5.3 住宅产业化发展潜力综合指标数据结果讨论 | 第72-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 6 提升中国区域住宅产业化发展潜力的建议 | 第75-79页 |
| 6.1 东部地区 | 第75-76页 |
| 6.2 中部地区 | 第76-77页 |
| 6.3 西部地区 | 第77页 |
| 6.4 东北部地区 | 第77-78页 |
| 6.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 7 结论 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录 | 第87页 |
| A作者在攻读学位期间发表的论文目录： | 第87页 |
