| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 基于图像内容的检索系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 图像特征研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文内容及组织安排 | 第17-18页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 组织安排 | 第18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 图像检索系统相关技术介绍 | 第19-34页 |
| 2.1 CBIR系统典型架构 | 第19-20页 |
| 2.2 图像特征提取技术 | 第20-29页 |
| 2.2.1 特征点定位技术 | 第21-27页 |
| 2.2.2 SIFT特征 | 第27-29页 |
| 2.3 用户相关反馈技术 | 第29-30页 |
| 2.4 性能评价指标 | 第30-33页 |
| 2.4.1 PRECISION RATE与RECALL RATE | 第30-32页 |
| 2.4.2 F-MEASURE | 第32页 |
| 2.4.3 AR与ANMRR | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 图像特征点定位技术研究 | 第34-45页 |
| 3.1 本章引言 | 第34页 |
| 3.2 SUSAN角点检测分析 | 第34-38页 |
| 3.2.1 SUSAN边缘检测与角点检测分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 不同类型角点检测分析 | 第35-36页 |
| 3.2.3 角点筛选 | 第36-38页 |
| 3.3 尺度空间极值点检测分析 | 第38-41页 |
| 3.3.1 低对比度极值点分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 边缘响应分析 | 第39-41页 |
| 3.4 特征点检测稳定性比较 | 第41-44页 |
| 3.4.1 光照变化分析 | 第41-42页 |
| 3.4.2 视觉变化分析 | 第42-43页 |
| 3.4.3 噪声影响分析 | 第43-44页 |
| 3.4.4 实验总结 | 第44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 尺度不变特征研究 | 第45-60页 |
| 4.1 本章引言 | 第45页 |
| 4.2 尺度不变特征 | 第45-53页 |
| 4.2.1 尺度不变特征的构造 | 第45-46页 |
| 4.2.2 SIFT特征问题分析 | 第46-47页 |
| 4.2.3 方形邻域与圆形邻域 | 第47-49页 |
| 4.2.4 CC-SIFT特征 | 第49-51页 |
| 4.2.5 S-SIFT特征 | 第51-53页 |
| 4.3 实验分析 | 第53-59页 |
| 4.3.1 测试数据集介绍 | 第53-54页 |
| 4.3.2 特征提取分析 | 第54-55页 |
| 4.3.3 特征匹配分析 | 第55-58页 |
| 4.3.4 实验结论 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章CBIR系统设计与实现 | 第60-70页 |
| 5.1 系统设计 | 第60-61页 |
| 5.2 特征匹配技术 | 第61-66页 |
| 5.2.1 特征索引特点 | 第61-62页 |
| 5.2.2 相似搜索技术及LSH | 第62-64页 |
| 5.2.3 去除误配特征点 | 第64-66页 |
| 5.3 系统开发环境说明 | 第66页 |
| 5.4 图像数据库展示 | 第66-67页 |
| 5.5 系统展示 | 第67-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 总结 | 第70-72页 |
| 6.1.1 特征点定位技术总结 | 第70-71页 |
| 6.1.2 尺度不变特征总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |