| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-15页 |
| 表格索引 | 第15-16页 |
| 插图索引 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-26页 |
| 1.1.1 数据中心与云计算 | 第18-22页 |
| 1.1.2 基于云计算的新一代数据中心 | 第22-24页 |
| 1.1.3 云数据中心面临的重要问题 | 第24-26页 |
| 1.2 主要研究问题 | 第26-29页 |
| 1.2.1 面向数据中心的基于多FPGAs组件可重构系统的能耗问题 | 第26-27页 |
| 1.2.2 面向数据中心的绿色能源感知的调度问题 | 第27-29页 |
| 1.2.3 基于地理分布的数据中心资源管理问题 | 第29页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第29-30页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第30-32页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第32-44页 |
| 2.1 面向数据中心的可重构系统问题研究现状 | 第32-35页 |
| 2.1.1 与可重构系统能耗相关的因素 | 第32页 |
| 2.1.2 基于单FPGA组件的可重构系统高效能研究 | 第32-33页 |
| 2.1.3 基于多FPGAs组件的可重构系统高效能研究 | 第33-34页 |
| 2.1.4 面向多核（处理器）的高效能调度研究 | 第34-35页 |
| 2.2 面向数据中心的高能耗问题研究现状 | 第35-41页 |
| 2.2.1 工业界能耗管理的方法 | 第35页 |
| 2.2.2 传统的能耗最优化方法研究 | 第35-37页 |
| 2.2.3 基于虚拟化技术数据中心的研究现状 | 第37-38页 |
| 2.2.4 面向数据中心的绿色能源感知的调度算法研究 | 第38-41页 |
| 2.3 面向数据中心的资源管理方法研究现状 | 第41-44页 |
| 2.3.1 云数据中心典型的资源管理系统 | 第41页 |
| 2.3.2 基于地理分布的数据中心资源管理方法研究现状 | 第41-44页 |
| 第三章 面向数据中心的基于多FPGAs组件可重构系统高效能调度算法 | 第44-64页 |
| 3.1 引言 | 第44-46页 |
| 3.2 系统建模与问题描述 | 第46-49页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第46-47页 |
| 3.2.2 能耗模型 | 第47-48页 |
| 3.2.3 问题描述 | 第48页 |
| 3.2.4 复杂度分析 | 第48-49页 |
| 3.3 算法设计 | 第49-55页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第49-50页 |
| 3.3.2 算法细节设计 | 第50-52页 |
| 3.3.3 启发式方法η：MFIT | 第52-53页 |
| 3.3.4 改进后的AEE算法，eAEE | 第53-54页 |
| 3.3.5 算法分析 | 第54-55页 |
| 3.4 实验 | 第55-62页 |
| 3.4.1 实验评价指标与参数设置 | 第55-56页 |
| 3.4.2 比较算法 | 第56-59页 |
| 3.4.3 实验性能对比与分析 | 第59-62页 |
| 3.4.4 任务类型对算法性能的影响 | 第62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 面向数据中心的绿色能源感知的调度算法 | 第64-86页 |
| 4.1 引言 | 第64-66页 |
| 4.2 问题建模 | 第66-71页 |
| 4.2.1 作业模型 | 第66-67页 |
| 4.2.2 数据中心的能耗模型 | 第67-68页 |
| 4.2.3 基于网络能耗感知的绿色能源调度问题定义与分析 | 第68-70页 |
| 4.2.4 可靠性感知的绿色能源调度问题 | 第70-71页 |
| 4.3 算法设计与实现 | 第71-75页 |
| 4.3.1 算法概述 | 第71页 |
| 4.3.2 太阳能预测方法 | 第71-72页 |
| 4.3.3 作业预处理算法 | 第72-73页 |
| 4.3.4 基于网络能耗感知的太阳能调度算法 | 第73-75页 |
| 4.3.5 可靠性感知的太阳能调度算法 | 第75页 |
| 4.3.6 算法分析 | 第75页 |
| 4.4 实验 | 第75-84页 |
| 4.4.1 实验参数、场景及性能评价标准 | 第75-79页 |
| 4.4.2 太阳能预测 | 第79页 |
| 4.4.3 实验对比算法 | 第79-80页 |
| 4.4.4 实验结果分析对比 | 第80-83页 |
| 4.4.5 计算节点数目对性能指标的影响 | 第83页 |
| 4.4.6 计算节点可靠性对性能指标的影响 | 第83-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 基于地理分布式的数据中心资源管理方法 | 第86-102页 |
| 5.1 引言 | 第86-88页 |
| 5.2 系统建模及问题描述 | 第88-93页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第88-89页 |
| 5.2.2 客户满意度模型 | 第89-91页 |
| 5.2.3 服务供应商开销模型 | 第91-92页 |
| 5.2.4 问题描述 | 第92-93页 |
| 5.3 算法设计 | 第93-96页 |
| 5.3.1 算法概述 | 第93-94页 |
| 5.3.2 算法设计细节 | 第94-96页 |
| 5.3.3 算法分析 | 第96页 |
| 5.4 实验 | 第96-101页 |
| 5.4.1 实验设置与评价指标 | 第96页 |
| 5.4.2 对比的算法 | 第96-97页 |
| 5.4.3 比较结果与分析 | 第97-98页 |
| 5.4.4 高工作量的服务请求对算法性能的影响 | 第98-100页 |
| 5.4.5 挥发率ρ对算法性能的影响 | 第100-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 总结与展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-116页 |
| 简历 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第120页 |
