| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 结构可靠性研究现状 | 第12-15页 |
| 1.1.1 概率可靠性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.1.2 非概率可靠性研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2 进化算法研究现状 | 第15页 |
| 1.3 帝国竞争算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 系统可靠性研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 非概率可靠性优化研究现状 | 第17-18页 |
| 1.6 本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 帝国竞争算法基本原理 | 第20-40页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 传统优化算法基本原理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 牛顿法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 共轭梯度法 | 第22-24页 |
| 2.3 进化算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 粒子群算法 | 第25-27页 |
| 2.4 帝国竞争算法基本原理 | 第27-31页 |
| 2.5 数值算例 | 第31-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于 ICA 的结构非概率可靠性分析 | 第40-68页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 非概率可靠度指标 | 第40-51页 |
| 3.2.1 结构功能函数和极限状态函数 | 第40-41页 |
| 3.2.2 概率可靠度指标 | 第41-45页 |
| 3.2.3 非概率可靠度指标 | 第45-51页 |
| 3.3 基于 ICA 的非概率可靠性模型 | 第51-54页 |
| 3.4 数值算例 | 第54-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 基于 ICA-RSM 的结构非概率可靠性分析 | 第68-80页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 响应面法 | 第68-71页 |
| 4.3 基于 ICA-RSM 的非概率可靠性分析 | 第71-73页 |
| 4.4 数值算例 | 第73-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 基于 ICA 的结构随机-非概率系统可靠性分析 | 第80-98页 |
| 5.1 引言 | 第80页 |
| 5.2 系统可靠性模型 | 第80-84页 |
| 5.2.1 概率系统可靠性模型 | 第80-84页 |
| 5.2.2 非概率系统可靠性模型 | 第84页 |
| 5.3 基于 ICA 的混合系统可靠性分析 | 第84-86页 |
| 5.4 蒙特卡洛重要抽样法 | 第86-88页 |
| 5.5 数值算例 | 第88-97页 |
| 5.6 本章小结 | 第97-98页 |
| 第6章 基于 ICA 的非概率可靠性优化设计 | 第98-108页 |
| 6.1 引言 | 第98页 |
| 6.2 非概率可靠性优化设计模型 | 第98-100页 |
| 6.3 基于 ICA 的非概率可靠性优化设计 | 第100-104页 |
| 6.4 数值算例 | 第104-107页 |
| 6.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 第7章 结论 | 第108-112页 |
| 7.1 全文总结 | 第108-109页 |
| 7.2 本文创新 | 第109-110页 |
| 7.3 工作展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |