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基于信息交互及运动耦合的车辆协同控制方法

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第14-38页
    1.1 概述第14-17页
    1.2 车辆协同控制相关技术的发展现状第17-34页
        1.2.1 车车/车路协同控制第17-20页
        1.2.2 车辆运动状态估计方法第20-26页
        1.2.3 车速控制方法及纵横向集成建模研究第26-31页
        1.2.4 仿射非线性系统的零动态设计方法第31-34页
    1.3 本文研究内容第34-38页
第2章 车辆协同控制系统结构第38-47页
    2.1 车辆协同控制系统总体结构第38-43页
        2.1.1 系统综述第38-39页
        2.1.2 信息采集与融合模块第39-41页
        2.1.3 基于信息交互的目标识别模块第41-42页
        2.1.4 VCC 上位控制器模块第42-43页
        2.1.5 VCC 下位控制器模块第43页
    2.2 车辆协同控制关键技术第43-47页
        2.2.1 多信息融合的车辆运动状态估计第43-44页
        2.2.2 复杂交通环境下的跟车目标识别第44-45页
        2.2.3 纵横向动力学集成建模及多目标协调控制第45-46页
        2.2.4 考虑轮胎侧偏角的纵向滑移率控制第46-47页
第3章 基于信息融合的车辆运动状态估计方法第47-81页
    3.1 坐标系之间的运动学关系及坐标系变换第47-50页
        3.1.1 大地坐标系、车辆坐标系及其运动学关系第47-49页
        3.1.2 WGS 84 坐标系与高斯平面坐标系的转换第49-50页
    3.2 参数自适应的 IMU 信息处理方法第50-54页
        3.2.1 静止时 IMU 测量信号统计特征第51-52页
        3.2.2 高速直线行驶时 IMU 信号统计特征第52-53页
        3.2.3 参数自适应的卡尔曼滤波器第53-54页
    3.3 基于运动卡尔曼滤波器的质心侧偏角估计方法第54-59页
        3.3.1 质心侧偏角估计方法第55-57页
        3.3.2 航向角估计方法第57-59页
    3.4 车辆位置估计及行驶轨迹预测第59-66页
        3.4.1 基于误差耦合的车辆位置估计方法第59-63页
        3.4.2 基于联邦滤波器的车辆轨迹预测方法第63-66页
    3.5 实车实验第66-79页
        3.5.1 实验概况第66-67页
        3.5.2 IMU 信息处理第67-71页
        3.5.3 质心侧偏角估计第71-72页
        3.5.4 航向角估计第72-74页
        3.5.5 车辆动态位置估计第74-77页
        3.5.6 车辆行驶轨迹预测第77-79页
    3.6 本章小结第79-81页
第4章 车辆协同控制方法第81-120页
    4.1 基于信息交互的目标识别方法第81-89页
        4.1.1 接近指数的概念第81-83页
        4.1.2 基于模糊数学的接近指数计算方法第83-84页
        4.1.3 系统输入、输出模糊化及模糊规则第84-88页
        4.1.4 接近指数性能评估第88-89页
    4.2 车辆协同控制系统的状态空间方程第89-98页
        4.2.1 纵向跟车动力学模型第89-92页
        4.2.2 车道保持动力学模型第92-96页
        4.2.3 车辆协同控制系统的状态方程第96-98页
        4.2.4 车辆协同控制系统的输出方程第98页
    4.3 车辆协同控制系统复合控制方法第98-109页
        4.3.1 系统相对阶分析第99-102页
        4.3.2 控制系统坐标变换及稳定性分析第102-103页
        4.3.3 外界干扰对系统的影响及控制优化方法第103-105页
        4.3.4 控制律求解第105-108页
        4.3.5 VCC 复合控制方法的实用性讨论第108-109页
    4.4 仿真实验第109-118页
        4.4.1 VCC 系统上位控制器仿真平台设计第109-111页
        4.4.2 基于信息交互的目标识别方法验证第111-115页
        4.4.3 VCC 复合控制方法验证第115-118页
    4.5 本章小结第118-120页
第5章 考虑轮胎侧偏角的纵向力协调控制第120-135页
    5.1 考虑轮胎侧偏角的纵向滑移率控制第120-124页
        5.1.1 Dugoff 轮胎模型及侧偏角对纵向力的影响第120-123页
        5.1.2 考虑侧偏角的纵向滑移率估计模型第123-124页
        5.1.3 基于增量 PID 的纵向滑移率的控制第124页
    5.2 期望轮胎纵向力估计及实现第124-128页
        5.2.1 期望纵向力的确定第124-125页
        5.2.2 轮胎纵向力的实现第125-127页
        5.2.3 前轮转角与期望侧偏角第127-128页
    5.3 仿真实验第128-134页
        5.3.1 VCC 下位控制器仿真平台设计第128-129页
        5.3.2 实验结果分析第129-134页
    5.4 本章小结第134-135页
第6章 VCC 系统实验研究第135-158页
    6.1 实验方案及场景开发第135-142页
        6.1.1 动态模拟试验台简介第135-136页
        6.1.2 VCC 系统实验方案设计第136-137页
        6.1.3 实验场景开发第137-141页
        6.1.4 对比控制器设计第141-142页
    6.2 对比实验结果分析第142-156页
        6.2.1 场景一第142-144页
        6.2.2 场景二第144-146页
        6.2.3 场景三第146-149页
        6.2.4 场景四第149-153页
        6.2.5 场景五第153-156页
    6.3 本章小结第156-158页
第7章 结论第158-160页
参考文献第160-168页
致谢第168-170页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第170-171页

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