首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--自动控制理论论文

离散T-S模糊系统的模型降阶及降阶滤波器设计研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第15-24页
    1.1 本课题的研究背景和意义第15-17页
    1.2 课题研究进展及分析第17-21页
        1.2.1 T-S模糊系统研究进展第17-18页
        1.2.2 模型降阶研究进展第18-19页
        1.2.3 滤波器设计研究进展第19-20页
        1.2.4 研究进展分析第20-21页
    1.3 本论文的主要研究内容第21-24页
        1.3.1 T-S模糊时滞系统的稳定性分析第22页
        1.3.2 T-S模糊时滞系统的模型降阶第22-23页
        1.3.3 T-S模糊奇异时滞系统的H∞滤波第23页
        1.3.4 T-S模糊随机系统的 2- ∞降阶滤波第23页
        1.3.5 高超声速飞行器的观测器(滤波器)设计第23-24页
第2章 T-S模糊系统分析及模型降阶和滤波器设计的基本方法第24-33页
    2.1 T-S模糊系统的镇定方法第24-26页
    2.2 时滞系统分析方法第26-27页
    2.3 模型降阶方法第27-28页
    2.4 滤波问题第28-30页
    2.5 线性矩阵不等式的主要方法第30-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第3章 离散T-S模糊时滞系统的稳定性分析第33-47页
    3.1 问题描述第33-36页
        3.1.1 T-S模糊时滞系统第33-34页
        3.1.2 T-S模糊奇异时滞系统第34-35页
        3.1.3 T-S模糊随机系统第35-36页
    3.2 离散T-S模糊系统稳定性分析主要结果第36-44页
        3.2.1 离散T-S模糊时滞系统的稳定性分析第36-39页
        3.2.2 T-S模糊奇异时滞系统的稳定性分析第39-43页
        3.2.3 T-S模糊随机系统的稳定性分析第43-44页
    3.3 数值算例第44-46页
        3.3.1 T-S模糊时滞系统的稳定性分析数值算例第44页
        3.3.2 T-S模糊奇异时滞系统的稳定性分析数值算例第44-45页
        3.3.3 T-S模糊随机系统的稳定性分析数值算例第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 离散T-S模糊时滞系统的Hankel范数降阶第47-67页
    4.1 问题描述第47-49页
    4.2 离散T-S模糊时滞系统的Hankel范数性能分析第49-56页
    4.3 Hankel范数模型降阶第56-63页
    4.4 数值算例第63-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第5章 具有区间时滞的离散T-S模糊奇异系统滤波器设计第67-84页
    5.1 问题描述第67-70页
    5.2 离散T-S模糊奇异时滞系统的H∞性能分析第70-75页
    5.3 滤波器设计第75-79页
    5.4 数值算例第79-83页
    5.5 本章小结第83-84页
第6章 离散T-S模糊随机系统的 2- ∞降阶滤波第84-108页
    6.1 问题描述第84-86页
    6.2 离散T-S模糊随机系统的 2- ∞性能分析第86-88页
    6.3 全阶滤波器设计第88-91页
    6.4 降阶滤波器设计第91-99页
        6.4.1 凸线性化方法第91-94页
        6.4.2 投影定理方法第94-99页
    6.5 数值算例第99-106页
    6.6 本章小结第106-108页
第7章 高超声速飞行器模糊观测器(滤波器)设计第108-129页
    7.1 高超声速飞行器系统描述第108-110页
    7.2 高超声速飞行器的T-S模糊模型建模第110-118页
    7.3 模糊观测器设计第118-125页
        7.3.1 观测器设计目标第118-120页
        7.3.2 模糊观测器设计第120-125页
    7.4 仿真分析第125-126页
    7.5 本章小结第126-129页
结论第129-131页
参考文献第131-138页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第138-141页
致谢第141-142页
个人简历第142页

论文共142页,点击 下载论文
上一篇:基于ι1优化模型和Bregman迭代的图像恢复算法研究
下一篇:STR1表达体系优化,新底物发现与新吲哚生物碱酶化学法制备及杂环化合物的构建