摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
符号对照表 | 第8-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.2 研究内容与文本组织 | 第14-17页 |
2 相关技术背景概述 | 第17-32页 |
2.1 Kademlia DHT网络简介 | 第17-22页 |
2.2 KAD网络和Mainline DHT网络简介 | 第22-25页 |
2.3 Kademlia DHT网络内容发布及查询机制 | 第25-28页 |
2.4 基于KAD的Web缓存系统发展现状 | 第28-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
3 Kademlia DHT网络节点测量 | 第32-48页 |
3.1 引言 | 第32-33页 |
3.2 主动测量爬虫程序设计与实现 | 第33-39页 |
3.3 节点信息的获取及分类 | 第39-44页 |
3.4 节点动态特性对路由的影响分析 | 第44-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
4 Kademlia DHT网络中的活跃节点 | 第48-59页 |
4.1 引言 | 第48-49页 |
4.2 节点ID重复现象分析 | 第49-50页 |
4.3 活跃节点获取算法 | 第50-53页 |
4.4 活跃节点与普通节点对比分析 | 第53-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
5 基于活跃节点的内容发布与查询 | 第59-78页 |
5.1 引言 | 第59-61页 |
5.2 内容发布及查询过程分析 | 第61-63页 |
5.3 现有系统测量及改进算法评估 | 第63-70页 |
5.4 基于活跃节点的内容发布与查询算法 | 第70-75页 |
5.5 改进算法与模糊查询算法对比分析 | 第75-77页 |
5.6 本章小结 | 第77-78页 |
6 基于Kademlia DHT稳定节点的Web缓存系统 | 第78-94页 |
6.1 引言 | 第78-80页 |
6.2 基于稳定节点的Web缓存系统设计 | 第80-82页 |
6.3 基于时域预测的Web缓存节点选择算法 | 第82-85页 |
6.4 基于活跃节点的Web缓存节点选择算法 | 第85-88页 |
6.5 性能对比及结果分析 | 第88-93页 |
6.6 本章小结 | 第93-94页 |
7 总结与展望 | 第94-96页 |
7.1 本论文总结 | 第94-95页 |
7.2 关于未来研究的展望 | 第95-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-104页 |
附录1 攻读学位期间发表(投稿)的学术论文 | 第104-105页 |
附录2 论文课题来源 | 第105页 |