| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第16-20页 |
| 1.3.1 国外P2P信贷风险研究综述 | 第16-18页 |
| 1.3.2 国内P2P网贷信贷风险研究综述 | 第18-20页 |
| 1.4 研究内容和论文框架 | 第20-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第21页 |
| 1.5 研究方法 | 第21-23页 |
| 1.5.1 文献研究法 | 第21-22页 |
| 1.5.2 定量分析法 | 第22页 |
| 1.5.3 比较分析法 | 第22-23页 |
| 1.6 学术创新点 | 第23-24页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第24-37页 |
| 2.1 信用风险相关理论 | 第24-26页 |
| 2.1.1 信息不对称理论 | 第24页 |
| 2.1.2 信用风险理论 | 第24-25页 |
| 2.1.3 信贷风险评估理论 | 第25-26页 |
| 2.2 支持向量机概述 | 第26-30页 |
| 2.2.1 支持向量机原理 | 第26-28页 |
| 2.2.2 支持向量机在信用风险评估中的应用 | 第28-30页 |
| 2.3 P2P网络借贷概述 | 第30-34页 |
| 2.3.1 P2P网络借贷概念界定 | 第30页 |
| 2.3.2 P2P网络借贷交易流程 | 第30-31页 |
| 2.3.3 我国P2P网贷行业发展现状 | 第31-34页 |
| 2.4 P2P网络借贷信用风险分析 | 第34-37页 |
| 2.4.1 P2P网络借贷平台风险 | 第35页 |
| 2.4.2 P2P网络借贷借款人信用风险 | 第35-37页 |
| 第3章 人人贷平台的风险管理及问题 | 第37-44页 |
| 3.1 人人贷平台简介 | 第37-40页 |
| 3.1.1 人人贷平台概况 | 第37-38页 |
| 3.1.2 借款人申请条件及贷款流程 | 第38-39页 |
| 3.1.3 借款标的类型 | 第39-40页 |
| 3.2 人人贷平台的信用风险管理分析 | 第40-44页 |
| 3.2.1 平台自身的风险管理 | 第40-41页 |
| 3.2.2 借款人的信用风险管理及违约现状 | 第41-42页 |
| 3.2.3 平台借款人信用评估指标体系 | 第42-43页 |
| 3.2.4 平台现有风险评估体系的不足 | 第43-44页 |
| 第4章 指标体系的初步选取及构建 | 第44-65页 |
| 4.1 指标体系构建的原则 | 第44-45页 |
| 4.1.1 科学简明原则 | 第44页 |
| 4.1.2 系统性原则 | 第44页 |
| 4.1.3 可操作性原则 | 第44页 |
| 4.1.4 针对性原则 | 第44-45页 |
| 4.2 指标体系的选取过程 | 第45-50页 |
| 4.2.1 我国传统商业银行对个人信贷风险审核指标体系 | 第45-46页 |
| 4.2.2 P2P信用评估指标国内外研究归纳 | 第46-50页 |
| 4.3 指标体系的选取 | 第50-56页 |
| 4.4 借款人的数据描述统计 | 第56-65页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第56-57页 |
| 4.4.2 全部样本与违约样本的描述性统计 | 第57-60页 |
| 4.4.3 违约样本中各指标的统计描述 | 第60-65页 |
| 第5章 实证研究 | 第65-76页 |
| 5.1 实证样本选取 | 第65页 |
| 5.2 支持向量机的运用 | 第65-69页 |
| 5.2.1 MATLAB软件和LIBSVM工具箱简介 | 第66-68页 |
| 5.2.2 数据训练与预测 | 第68页 |
| 5.2.3 实证结果分析 | 第68-69页 |
| 5.3 Logit回归模型的运用 | 第69-71页 |
| 5.3.1 Logistic模型简介 | 第69-70页 |
| 5.3.2 Logistic模型运用 | 第70-71页 |
| 5.4 改进前指标体系的实证研究 | 第71-73页 |
| 5.4.1 C和g参数的选取 | 第71-72页 |
| 5.4.2 运用支持向量机模型进行测试 | 第72-73页 |
| 5.5 预测结果的比较研究 | 第73-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-80页 |
| 6.1 研究结论 | 第76-77页 |
| 6.2 研究不足 | 第77-78页 |
| 6.3 研究展望 | 第78页 |
| 6.4 管理启示 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附录 | 第85-86页 |