基于随机共振的结构损伤识别方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第10页 |
| 1.2 基于动力特性的损伤识别研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 传统基于动力特性的损伤识别 | 第10-12页 |
| 1.2.2 小波分析法 | 第12-13页 |
| 1.3 随机共振的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 随机共振理论的发展 | 第13-14页 |
| 1.3.2 随机共振的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 存在问题 | 第15页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 随机共振的理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 朗之万方程 | 第16-18页 |
| 2.3 双稳态系统绝热近似理论 | 第18-20页 |
| 2.4 随机共振中的信噪比 | 第20-23页 |
| 2.4.1 输出信噪比 | 第20-23页 |
| 2.4.2 信噪比增益 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 随机共振理论降噪方法的研究 | 第26-52页 |
| 3.1 非线性系统参数对随机共振的影响 | 第26-30页 |
| 3.1.1 关于一阶非线性Duffing方程 | 第26-28页 |
| 3.1.2 参数a,b对随机共振现象的影响 | 第28页 |
| 3.1.3 阻尼系数k对随机共振现象的影响 | 第28-30页 |
| 3.2 傅里叶变换 | 第30-36页 |
| 3.3 大参数对随机共振的影响 | 第36-39页 |
| 3.4 二次采样法 | 第39-43页 |
| 3.5 随机共振的拟合反演 | 第43-48页 |
| 3.5.1 随机共振拟合反演中信号失真的分析 | 第43-46页 |
| 3.5.2 余弦拟合反演技术 | 第46-48页 |
| 3.6 噪声环境中简支梁振动响应的提取 | 第48-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于随机共振的结构损伤识别方法研究 | 第52-84页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 基于小波包分析的损伤识别方法 | 第52-58页 |
| 4.2.1 连续小波变换 | 第52-54页 |
| 4.2.2 离散小波变换与多分辨分析 | 第54-55页 |
| 4.2.3 小波包分析 | 第55-57页 |
| 4.2.4 小波包能量曲率差 | 第57页 |
| 4.2.5 小波基函数的选择 | 第57-58页 |
| 4.3 噪声背景下木框架模型损伤识别 | 第58-74页 |
| 4.3.1 木框架模型的特点 | 第58-59页 |
| 4.3.2 木框架有限元模拟 | 第59-60页 |
| 4.3.3 用随机共振理论对响应降噪 | 第60-62页 |
| 4.3.4 小波包信号能量识别结构损伤 | 第62-65页 |
| 4.3.5 小波包能量差识别结构损伤 | 第65-67页 |
| 4.3.6 小波包能量曲率差进行损伤识别 | 第67-72页 |
| 4.3.7 噪声对小波包能量曲率差的影响 | 第72-73页 |
| 4.3.8 损伤程度识别 | 第73-74页 |
| 4.4 噪声背景下钢框架模型损伤识别 | 第74-82页 |
| 4.4.1 钢结构有限元模拟 | 第74-75页 |
| 4.4.2 用随机共振理论对响应降噪 | 第75-78页 |
| 4.4.3 小波包能量曲率差进行损伤识别 | 第78-79页 |
| 4.4.4 噪声对小波包能量曲率差的影响 | 第79-80页 |
| 4.4.5 损伤程度的识别 | 第80-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 5.1 本文工作内容 | 第84页 |
| 5.2 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 附录 | 第94-97页 |
