面向供应链的RFID时空数据处理及挖掘技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基本理论 | 第15-23页 |
| 2.1 RFID技术简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 RFID的系统组成及工作原理 | 第15页 |
| 2.1.2 RFID技术的特点 | 第15-17页 |
| 2.2 RFID数据 | 第17-18页 |
| 2.2.1 RFID数据形式 | 第17页 |
| 2.2.2 RFID数据特点 | 第17-18页 |
| 2.2.3 RFID数据处理 | 第18页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第18-20页 |
| 2.3.1 数据挖掘技术简介 | 第18-19页 |
| 2.3.2 数据挖掘可以挖掘的数据模式 | 第19-20页 |
| 2.4 供应链管理 | 第20-21页 |
| 2.4.1 供应链管理概念 | 第20-21页 |
| 2.4.2 RFID对供应链管理的影响 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 面向供应链的RFID时空数据模型 | 第23-37页 |
| 3.1 RFID时空数据 | 第23页 |
| 3.2 RFID数据模型 | 第23-25页 |
| 3.3 RFID时空数据模型 | 第25-29页 |
| 3.4 RFID时空数据查询操作 | 第29-30页 |
| 3.5 数据的更新与查询优化 | 第30页 |
| 3.6 实验 | 第30-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 RFID数据挖掘技术研究 | 第37-49页 |
| 4.1 挖掘算法 | 第37-39页 |
| 4.1.1 频繁路径的定义 | 第37页 |
| 4.1.2 Apriori算法 | 第37-39页 |
| 4.1.3 频繁模式增长算法 | 第39页 |
| 4.2 频繁路径挖掘算法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 垂直数据格式 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于路径信息的垂直数据格式 | 第41-46页 |
| 4.3 多维路径信息挖掘 | 第46页 |
| 4.4 实验结果 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 路径信息在供应链中的应用 | 第49-59页 |
| 5.1 供应链现状分析 | 第49-51页 |
| 5.1.1 需求的不确定性 | 第49-50页 |
| 5.1.2 需求变异加速放大原理 | 第50-51页 |
| 5.2 频繁地点分析 | 第51-54页 |
| 5.3 路径信息分析 | 第54-57页 |
| 5.4 时间序列分析 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
