摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 生物识别技术概述 | 第11-15页 |
1.1.1 生物识别技术 | 第11页 |
1.1.2 生物识别技术的发展 | 第11-15页 |
1.2 在线手写签名技术概述 | 第15-19页 |
1.2.1 在线手写签名技术的意义 | 第15-16页 |
1.2.2 在线手写签名认证技术的发展情况及发展趋势 | 第16-18页 |
1.2.3 在线手写签名认证的性能评价指标 | 第18-19页 |
1.3 本文的主要工作和组织结构 | 第19-21页 |
1.3.1 主要工作 | 第19页 |
1.3.2 本文组织结构 | 第19-21页 |
第二章 在线手写签名认证流程 | 第21-31页 |
2.1 认证流程 | 第21页 |
2.2 数据采集 | 第21-23页 |
2.3 预处理 | 第23-25页 |
2.4 特征的选择和提取 | 第25-26页 |
2.5 分类器的设计 | 第26-28页 |
2.6 签名认证 | 第28-29页 |
2.7 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 签名认证实现前期工作及基本理论 | 第31-39页 |
3.1 数据采集的实现 | 第31-32页 |
3.1.1 数据采集设备 | 第31-32页 |
3.1.2 数据的存储与使用 | 第32页 |
3.2 预处理的实现 | 第32-33页 |
3.2.1 归一化 | 第33页 |
3.2.2 平滑 | 第33页 |
3.2.3 聚点处理 | 第33页 |
3.3 动态时间规整算法 | 第33-39页 |
3.3.1 动态规划简介 | 第33-34页 |
3.3.2 动态时间规整算法 | 第34-39页 |
第四章 签名笔划分割及稳定笔段提取研究 | 第39-57页 |
4.1 分割笔划 | 第39-48页 |
4.1.1 笔划分割意义 | 第39-40页 |
4.1.2 利用极值点笔划分割 | 第40-42页 |
4.1.3 利用IMP算法笔划分割 | 第42-48页 |
4.2 稳定笔段 | 第48-52页 |
4.2.1 稳定笔段意义 | 第48-49页 |
4.2.2 笔段对应关系 | 第49-51页 |
4.2.3 稳定笔段标记 | 第51-52页 |
4.3 阈值设计 | 第52-54页 |
4.4 实验数据及结果分析 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结 | 第57-59页 |
5.1 总结 | 第57页 |
5.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
作者简介 | 第63页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |