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基于笔划分割的在线手写签名稳定性研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 生物识别技术概述第11-15页
        1.1.1 生物识别技术第11页
        1.1.2 生物识别技术的发展第11-15页
    1.2 在线手写签名技术概述第15-19页
        1.2.1 在线手写签名技术的意义第15-16页
        1.2.2 在线手写签名认证技术的发展情况及发展趋势第16-18页
        1.2.3 在线手写签名认证的性能评价指标第18-19页
    1.3 本文的主要工作和组织结构第19-21页
        1.3.1 主要工作第19页
        1.3.2 本文组织结构第19-21页
第二章 在线手写签名认证流程第21-31页
    2.1 认证流程第21页
    2.2 数据采集第21-23页
    2.3 预处理第23-25页
    2.4 特征的选择和提取第25-26页
    2.5 分类器的设计第26-28页
    2.6 签名认证第28-29页
    2.7 本章小结第29-31页
第三章 签名认证实现前期工作及基本理论第31-39页
    3.1 数据采集的实现第31-32页
        3.1.1 数据采集设备第31-32页
        3.1.2 数据的存储与使用第32页
    3.2 预处理的实现第32-33页
        3.2.1 归一化第33页
        3.2.2 平滑第33页
        3.2.3 聚点处理第33页
    3.3 动态时间规整算法第33-39页
        3.3.1 动态规划简介第33-34页
        3.3.2 动态时间规整算法第34-39页
第四章 签名笔划分割及稳定笔段提取研究第39-57页
    4.1 分割笔划第39-48页
        4.1.1 笔划分割意义第39-40页
        4.1.2 利用极值点笔划分割第40-42页
        4.1.3 利用IMP算法笔划分割第42-48页
    4.2 稳定笔段第48-52页
        4.2.1 稳定笔段意义第48-49页
        4.2.2 笔段对应关系第49-51页
        4.2.3 稳定笔段标记第51-52页
    4.3 阈值设计第52-54页
    4.4 实验数据及结果分析第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 总结第57-59页
    5.1 总结第57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-63页
作者简介第63页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第63-65页
致谢第65页

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