音频信号篡改检测与恢复研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文创新工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关算法概述 | 第11-24页 |
| 2.1 水印算法概述 | 第11-13页 |
| 2.1.1 水印算法的历史与发展状况 | 第11-12页 |
| 2.1.2 水印算法的分类 | 第12页 |
| 2.1.3 自恢复用水印算法 | 第12-13页 |
| 2.2 深度神经网络算法 | 第13-23页 |
| 2.2.1 神经网络发展历史与现状 | 第13-14页 |
| 2.2.2 经典神经网络模型 | 第14-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 水印算法处理过程 | 第24-39页 |
| 3.1 水印嵌入过程 | 第24-28页 |
| 3.1.1 恢复用参照值生成 | 第25-27页 |
| 3.1.2 篡改定位数据生存与嵌入 | 第27-28页 |
| 3.2 水印提取恢复过程 | 第28-32页 |
| 3.2.1 篡改区域定位 | 第28-29页 |
| 3.2.2 原始信号恢复 | 第29-32页 |
| 3.3 恢复后处理 | 第32-38页 |
| 3.3.1 标准化 | 第33-34页 |
| 3.3.2 深度神经网络后处理 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实验与分析 | 第39-57页 |
| 4.1 ABX听辨实验 | 第39-41页 |
| 4.1.1 ABX测试介绍 | 第39-40页 |
| 4.1.2 ABX测试过程与结果 | 第40-41页 |
| 4.2 恢复效果客观评估 | 第41-47页 |
| 4.3 深度神经网络恢复效果 | 第47-55页 |
| 4.3.1 隐藏层节点数对比 | 第48-51页 |
| 4.3.2 隐层层数对比 | 第51-52页 |
| 4.3.3 迭代数对比分析 | 第52-55页 |
| 4.4 恢复结果主观听辨实验 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
