广域云环境下数据与计算的协同调度
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-11页 |
| 1.2 研究内容和创新 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关工作综述 | 第15-20页 |
| 2.1 基于完全异构的集群环境的任务调度 | 第16-17页 |
| 2.2 基于同构的集群环境的任务调度 | 第17-18页 |
| 2.3 基于云计算环境的任务调度 | 第18-20页 |
| 第三章 两阶段调度算法的设计 | 第20-31页 |
| 3.1 系统模型建模 | 第20-23页 |
| 3.1.1 云环境模型 | 第20-22页 |
| 3.1.2 任务模型 | 第22页 |
| 3.1.3 超图模型 | 第22-23页 |
| 3.1.4 问题陈述 | 第23页 |
| 3.2 两阶段调度算法的设计 | 第23-31页 |
| 3.2.1 阶段1：超图分组后映射 | 第24-27页 |
| 3.2.2 阶段2：任务再分配 | 第27-31页 |
| 第四章 算法实现与性能分析 | 第31-47页 |
| 4.1 两阶段调度算法的实现 | 第31-34页 |
| 4.1.1 阶段1：任务分组映射到数据中心 | 第31页 |
| 4.1.2 阶段2：任务再分配 | 第31-34页 |
| 4.2 模拟实验环境设置 | 第34-38页 |
| 4.2.1 云环境系统模拟 | 第36页 |
| 4.2.2 输入数据的分布 | 第36页 |
| 4.2.3 应用和任务 | 第36-38页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第38-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-50页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
