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全景图像拼接关键技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第8-9页
    1.2 课题的国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 图像配准研究现状第9-11页
        1.2.2 图像融合研究现状第11-12页
    1.3 论文的主要工作和内容安排第12-14页
2 全景图像拼接关键技术第14-26页
    2.1 全景图拼接的基本流程第14页
    2.2 图像采集及预处理第14-18页
        2.2.1 图像采集第14-15页
        2.2.2 图像预处理第15-18页
    2.3 图像配准第18-23页
        2.3.1 SIFT特征提取算法第18-21页
        2.3.2 特征点匹配第21-22页
        2.3.3 单应性转换矩阵求解第22-23页
    2.4 图像融合第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 基于颜色信息的快速图像匹配算法第26-38页
    3.1 颜色不变量第26-27页
    3.2 FANN匹配搜索策略第27-28页
    3.3 图像的特征提取与匹配第28-30页
        3.3.1 颜色尺度空间建立第28-29页
        3.3.2 特征点的描述第29-30页
        3.3.3 特征点的匹配第30页
    3.4 实验与分析第30-37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 基于最佳缝合线改进的图像融合算法第38-48页
    4.1 最佳缝合线搜索第38-40页
        4.1.1 缝合线搜索准则第38-39页
        4.1.2 缝合线搜索过程第39-40页
    4.2 图像融合第40-43页
    4.3 实验结果与分析第43-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5 全景图像拼接系统设计与实现第48-58页
    5.1 拼接系统设计框架第48-49页
    5.2 Open CV环境搭建第49-51页
    5.3 主要功能模块第51-52页
        5.3.1 图像预处理第51页
        5.3.2 图像配准第51-52页
        5.3.3 图像融合第52页
    5.4 实验展示第52-57页
        5.4.1 拼接实验 1第52-53页
        5.4.2 拼接实验 2第53-54页
        5.4.3 拼接实验 3第54-55页
        5.4.4 拼接实验 4第55-57页
    5.5 本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
    6.1 论文结论第58页
    6.2 工作展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士期间的主要成果第65页

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