高分辨率图像的快速去雾方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 论文选题来源与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 多幅图像去雾方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于图像增强的单幅图像去雾方法 | 第13-16页 |
| 1.2.3 基于物理模型的单幅图像去雾方法 | 第16-18页 |
| 1.2.4 国内外研究现状的总结 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究目标与内容 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 相关工作 | 第21-28页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第21-23页 |
| 2.2 暗通道先验 | 第23-24页 |
| 2.3 基于导向滤波的透射率分布优化 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于下采样的高分辨率图像去雾算法 | 第28-40页 |
| 3.1 基于压缩采样的透射率评估 | 第28-31页 |
| 3.2 透射率分布优化处理 | 第31页 |
| 3.3 评估大气光强 | 第31-33页 |
| 3.4 高分辨率图像去雾算法实验结果 | 第33-39页 |
| 3.4.1 块大小参数 | 第34-36页 |
| 3.4.2 采样率参数 | 第36-37页 |
| 3.4.3 去雾效果比较 | 第37-38页 |
| 3.4.4 去雾时间比较 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 天空区域视觉优化图像去雾算法 | 第40-52页 |
| 4.1 天空区域分割 | 第41-45页 |
| 4.1.1 基于暗通道的天空粗分割 | 第41-44页 |
| 4.1.2 “迭代分割法”细分天空区域 | 第44-45页 |
| 4.2 天空视觉感知优化 | 第45-48页 |
| 4.3 天空区域视觉感知优化算法实验结果 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 高分辨率图像去雾系统设计与实现 | 第52-59页 |
| 5.1 多方法图像去雾系统架构和流程 | 第52-54页 |
| 5.2 高分辨率图像去雾系统的实现 | 第54-56页 |
| 5.2.1 高分辨率图像去雾系统开发环境 | 第54页 |
| 5.2.2 高分辨率图像去雾系统实现语言 | 第54-55页 |
| 5.2.3 高分辨率图像去雾系统的界面平台 | 第55页 |
| 5.2.4 高分辨率图像去雾系统的优化 | 第55-56页 |
| 5.3 高分辨率图像去雾系统效果 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第66页 |
