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向量值Gabor框架与框架小波的性质及应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-29页
    1.1 引言第9页
    1.2 小波分析的产生与发展第9-11页
    1.3 框架理论的产生与发展第11-12页
    1.4 小波在零水印算法中的应用第12-13页
    1.5 框架的基本概念和性质第13-18页
        1.5.1 框架的基本概念第13-16页
        1.5.2 多分辨分析第16-17页
        1.5.3 框架的性质第17-18页
    1.6 几种特殊框架简介第18-27页
        1.6.1 Gabor框架第19-21页
        1.6.2 小波框架第21-24页
        1.6.3 Hilbert空间上W~*-模上广义框架第24-26页
        1.6.4 Shearlet框架第26-27页
    1.7 本文的主要工作第27-29页
2 向量值Gabor框架的特征刻画第29-44页
    2.1 引言第29页
    2.2 向量值Gabor框架的概念第29-31页
    2.3 向量值Gabor框架的特征刻画第31-39页
    2.4 不规则多生成子Gabor框架的概念第39-40页
    2.5 不规则多生成子Gabor框架的特征第40-43页
    2.6 小结第43-44页
3 向量值框架小波的问题研究第44-60页
    3.1 引言第44页
    3.2 最小能量向量值区间框架小波的构造第44-54页
        3.2.1 最小能量向量值区间框架小波的基本概念第44-48页
        3.2.2 最小能量向量值区间框架小波的特征刻画第48-54页
    3.3 向量值对偶框架小波第54-59页
        3.3.1 向量值对偶框架小波的准备知识第54-56页
        3.3.2 向量值对偶框架小波第56-59页
    3.4 小结第59-60页
4 基于M带正交小波与视觉密码的零水印算法第60-70页
    4.1 引言第60页
    4.2 M带紧支撑正交小波第60-62页
    4.3 视觉密码第62页
    4.4 基于视觉密码的零水印算法第62-65页
        4.4.1 零水印生成第63-64页
        4.4.2 零水印提取第64-65页
    4.5 实验结果及分析第65-69页
    4.6 小结第69-70页
5 总结与展望第70-72页
    5.1 总结第70-71页
    5.2 准备研究的问题第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-79页
攻读硕士学位期间的研究成果第79页

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