摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-29页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 小波分析的产生与发展 | 第9-11页 |
1.3 框架理论的产生与发展 | 第11-12页 |
1.4 小波在零水印算法中的应用 | 第12-13页 |
1.5 框架的基本概念和性质 | 第13-18页 |
1.5.1 框架的基本概念 | 第13-16页 |
1.5.2 多分辨分析 | 第16-17页 |
1.5.3 框架的性质 | 第17-18页 |
1.6 几种特殊框架简介 | 第18-27页 |
1.6.1 Gabor框架 | 第19-21页 |
1.6.2 小波框架 | 第21-24页 |
1.6.3 Hilbert空间上W~*-模上广义框架 | 第24-26页 |
1.6.4 Shearlet框架 | 第26-27页 |
1.7 本文的主要工作 | 第27-29页 |
2 向量值Gabor框架的特征刻画 | 第29-44页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 向量值Gabor框架的概念 | 第29-31页 |
2.3 向量值Gabor框架的特征刻画 | 第31-39页 |
2.4 不规则多生成子Gabor框架的概念 | 第39-40页 |
2.5 不规则多生成子Gabor框架的特征 | 第40-43页 |
2.6 小结 | 第43-44页 |
3 向量值框架小波的问题研究 | 第44-60页 |
3.1 引言 | 第44页 |
3.2 最小能量向量值区间框架小波的构造 | 第44-54页 |
3.2.1 最小能量向量值区间框架小波的基本概念 | 第44-48页 |
3.2.2 最小能量向量值区间框架小波的特征刻画 | 第48-54页 |
3.3 向量值对偶框架小波 | 第54-59页 |
3.3.1 向量值对偶框架小波的准备知识 | 第54-56页 |
3.3.2 向量值对偶框架小波 | 第56-59页 |
3.4 小结 | 第59-60页 |
4 基于M带正交小波与视觉密码的零水印算法 | 第60-70页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 M带紧支撑正交小波 | 第60-62页 |
4.3 视觉密码 | 第62页 |
4.4 基于视觉密码的零水印算法 | 第62-65页 |
4.4.1 零水印生成 | 第63-64页 |
4.4.2 零水印提取 | 第64-65页 |
4.5 实验结果及分析 | 第65-69页 |
4.6 小结 | 第69-70页 |
5 总结与展望 | 第70-72页 |
5.1 总结 | 第70-71页 |
5.2 准备研究的问题 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79页 |