| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展态势 | 第12-14页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 无线通信信噪比估计算法分析总体方案 | 第16-22页 |
| 2.1 无线通信系统模型和基础理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 信噪比定义 | 第16页 |
| 2.1.2 无线通信系统模型 | 第16-18页 |
| 2.1.3 信噪比估计算法性能分析指标 | 第18-19页 |
| 2.2 基于 8G多功能频谱仪架构的方案概述 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 无线通信信噪比估计算法性能分析 | 第22-46页 |
| 3.1 无线通信信噪比估计算法模型分析 | 第22-23页 |
| 3.2 最大似然估计法性能分析 | 第23-28页 |
| 3.3 二阶四阶矩估计法性能分析 | 第28-31页 |
| 3.4 高阶累积量估计法性能分析 | 第31-37页 |
| 3.5 最小均方误差估计法性能分析 | 第37-39页 |
| 3.6 信噪比估计算法性能综合分析 | 第39-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 改进的去影响因子算法以及信噪比估计算法 | 第46-62页 |
| 4.1 基于信号频谱自身归一化的改进算法 | 第46-50页 |
| 4.1.1 改进的频偏估计算法原理 | 第46-49页 |
| 4.1.2 改进的信号带宽和符号率估计算法原理 | 第49页 |
| 4.1.3 改进的信噪比估计算法原理 | 第49-50页 |
| 4.2 基于信号频谱自身归一化的改进算法性能分析 | 第50-58页 |
| 4.2.1 改进的频偏估计算法性能分析 | 第50-53页 |
| 4.2.2 改进的信号带宽和符号率估计算法性能分析 | 第53-56页 |
| 4.2.3 改进的信噪比估计算法性能分析 | 第56-58页 |
| 4.3 本文所列信噪比估计算法综合比较分析 | 第58-61页 |
| 4.3.1 不同频偏下各算法性能分析 | 第58-59页 |
| 4.3.2 不同采样倍数下各算法性能分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于DSP的算法实现验证 | 第62-76页 |
| 5.1 基于DSP的数字信号处理硬件实现平台及其接 | 第62页 |
| 5.2 DSP数字信号系统的软件设计 | 第62-66页 |
| 5.2.1 软件的任务需求 | 第62-63页 |
| 5.2.2 软件的流程设计 | 第63-66页 |
| 5.3 信噪比估计算法实现 | 第66-71页 |
| 5.3.1 信噪比估计算法接.设计 | 第66-67页 |
| 5.3.2 信噪比估计算法实现性能分析 | 第67-71页 |
| 5.4 改进的频偏估计算法实现 | 第71-73页 |
| 5.4.1 改进的频偏估计算法实现接.设计 | 第71-72页 |
| 5.4.2 改进的频偏估计算法实现性能分析 | 第72-73页 |
| 5.5 改进的信号符号率和带宽估计算法实现 | 第73-75页 |
| 5.5.1 改进的信号带宽和符号率估计算法实现接.设计 | 第73-74页 |
| 5.5.2 改进的信号带宽和符号率估计算法实现性能分析 | 第74-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 信噪比估计算法在解调载波恢复中的应用 | 第76-85页 |
| 6.1 信噪比估计自适应选择载波恢复算法 | 第76-82页 |
| 6.1.1 载波恢复算法参数设计 | 第76-80页 |
| 6.1.2 自适应选择载波恢复算法接.及流程设计 | 第80-82页 |
| 6.2 信噪比估计提高载波恢复算法应用性能分析 | 第82-84页 |
| 6.3 本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 7.1 总结 | 第85页 |
| 7.2 展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第91-92页 |
