考虑环境效益的分布式电源接入配电网的优化研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 分布式电源选址 | 第11页 |
1.2.2 分布式电源定容 | 第11-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
第2章 分布式电源及其对配电网的影响 | 第15-23页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 分布式电源的分类 | 第15-20页 |
2.2.1 太阳能光伏发电 | 第15-17页 |
2.2.2 风能发电 | 第17-18页 |
2.2.3 微型燃气轮机发电 | 第18-19页 |
2.2.4 燃料电池发电 | 第19-20页 |
2.3 分布式电源接入配电网带来的影响 | 第20-22页 |
2.3.1 对系统污染物排放量的影响 | 第20页 |
2.3.2 对系统潮流分布的影响 | 第20-21页 |
2.3.3 对系统网损的影响 | 第21页 |
2.3.4 对系统电压的影响 | 第21页 |
2.3.5 对系统继电保护的影响 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 分布式电源选址定容多目标优化模型 | 第23-31页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 分布式电源选址优化 | 第23-25页 |
3.2.1 网损敏感度 | 第23-24页 |
3.2.2 支路电压稳定性 | 第24-25页 |
3.3 分布式电源定容优化 | 第25-28页 |
3.3.1 系统污染气体排放量 | 第25-26页 |
3.3.2 系统总费用 | 第26-28页 |
3.3.3 系统电压偏差 | 第28页 |
3.4 分布式电源定容建模 | 第28-29页 |
3.4.1 目标函数 | 第28-29页 |
3.4.2 约束条件 | 第29页 |
3.5 本章小结 | 第29-31页 |
第4章 改进多目标粒子群算法及决策技术 | 第31-42页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 多目标优化问题的数学描述 | 第31-33页 |
4.3 改进多目标粒子群算法介绍 | 第33-39页 |
4.3.1 粒子群算法介绍 | 第33页 |
4.3.2 非线性变异算子 | 第33-34页 |
4.3.3 动态自适应网格 | 第34-36页 |
4.3.4 算法性能评价指标 | 第36-38页 |
4.3.5 算法测试 | 第38-39页 |
4.4 多属性决策技术 | 第39-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 算例分析 | 第42-57页 |
5.1 引言 | 第42页 |
5.2 算例1的基本情况介绍 | 第42-49页 |
5.2.1 运行结果分析 | 第43-46页 |
5.2.2 最终方案 | 第46-49页 |
5.3 算例2的基本情况介绍 | 第49-56页 |
5.3.1 分布式电源选址 | 第51-54页 |
5.3.2 分布式电源定容 | 第54-55页 |
5.3.3 最终方案 | 第55-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-57页 |
第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
6.1 结论 | 第57页 |
6.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |