改进HHT算法在微网电能质量波动检测中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1. 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 微网中谐波检测方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 微网中电压波动检测方法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 微网电能质量问题 | 第14-20页 |
| 2.1 微网谐波 | 第14-16页 |
| 2.1.1 微网电力谐波的定义与产生 | 第15-16页 |
| 2.1.2 微网谐波的危害 | 第16页 |
| 2.2 微网电压波动 | 第16-18页 |
| 2.2.1 微网电压波动的定义与产生 | 第17-18页 |
| 2.2.2 微网电压波动的危害 | 第18页 |
| 2.3 微网电压暂降 | 第18-19页 |
| 2.3.1 微网电压暂降的定义与产生 | 第18-19页 |
| 2.3.2 微网电压暂降的危害 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 HHT算法基本原理及其特点 | 第20-39页 |
| 3.1HHT算法基本原理 | 第20-23页 |
| 3.1.1HHT方法简介 | 第20页 |
| 3.1.2 EMD过程 | 第20-22页 |
| 3.1.3 Hilbert变换 | 第22-23页 |
| 3.2 HHT算法的问题 | 第23-28页 |
| 3.2.1 HHT算法的端点效应 | 第24-27页 |
| 3.2.2 模态混叠 | 第27-28页 |
| 3.3 端点效应抑制方法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 基于信号处理的方法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于数学模型的方法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于人工智能的方法 | 第32-34页 |
| 3.3.4 基于组合算法的方法 | 第34页 |
| 3.4 模态混叠抑制方法 | 第34-38页 |
| 3.4.1 间断排除法 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 改进HHT算法应在微网中的应用 | 第39-50页 |
| 4.1 改进HHT算法的算例分析 | 第39-47页 |
| 4.2 改进HHT算法的实际电能质量检测 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
