脑瘤（医学）图像处理及其可视化技术研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·脑瘤(医学)图像处理的研究现状 | 第10-13页 |
| ·脑瘤(医学)图像的降噪与增强 | 第10-11页 |
| ·脑瘤(医学)图像分割技术 | 第11-12页 |
| ·脑瘤(医学)图像可视化 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作和论文结构 | 第13-14页 |
| 2. 脑瘤(医学)图像的降噪与增强技术研究与改进 | 第14-31页 |
| ·医学图像的降噪技术研究与改进 | 第14-21页 |
| ·医学图像降噪技术概述 | 第14-15页 |
| ·基于小波变换的图像降噪算法研究 | 第15-21页 |
| ·医学图像的增强技术研究与实现 | 第21-31页 |
| ·医学图像增强技术概述 | 第21页 |
| ·基于模糊集的图像增强 | 第21-31页 |
| 3. 脑瘤(医学)图像分割技术研究与改进 | 第31-56页 |
| ·医学图像分割概述 | 第31-36页 |
| ·阈值分割技术简介 | 第32-33页 |
| ·边缘检测技术简介 | 第33-35页 |
| ·基于区域特性的分割技术简介 | 第35页 |
| ·结合特定理论工具的分割技术简介 | 第35-36页 |
| ·模糊C-均值聚类分割算法的研究与实现 | 第36-40页 |
| ·模糊C-均值聚类分割介绍 | 第36-39页 |
| ·模糊C-均值聚类分割算法的实现 | 第39-40页 |
| ·基于数学形态学的医学图像分割改进算法 | 第40-48页 |
| ·数学形态学概述 | 第40-46页 |
| ·基于数学形态学的图像分割改进算法 | 第46-48页 |
| ·基于分水岭算法的医学脑图象分割 | 第48-52页 |
| ·分水岭算法概述 | 第48-50页 |
| ·分水岭算法的分析与改进 | 第50-52页 |
| ·脑瘤图像特征参数提取 | 第52-56页 |
| ·脑瘤图像特征的常用参数 | 第52-54页 |
| ·脑瘤图像重要的特征参数提取 | 第54-56页 |
| 4. 脑瘤(医学)图像可视化理论研究与实践 | 第56-83页 |
| ·医学图像可视化概述 | 第56-57页 |
| ·表面绘制算法的研究与改进 | 第57-68页 |
| ·表面绘制算法原理 | 第57-59页 |
| ·移动立方体法研究与改进 | 第59-68页 |
| ·体绘制算法研究与改进 | 第68-78页 |
| ·体绘制算法概述 | 第68-70页 |
| ·光线投射算法研究与改进 | 第70-78页 |
| ·脑瘤图像可视化技术的实现 | 第78-83页 |
| ·利用VTK实现脑瘤图像的可视化 | 第78页 |
| ·表面绘制算法的VTK实现 | 第78-80页 |
| ·体绘制算法的VTK实现 | 第80-83页 |
| 5. 脑瘤(医学)图像可视化平台设计与实现 | 第83-86页 |
| ·系统组成 | 第83页 |
| ·系统流程图 | 第83-84页 |
| ·系统设计及系统展示 | 第84-86页 |
| 6. 结论与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
