基于样条插值的胶囊内窥镜图像三维重建
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 图像三维重建方法概述 | 第12-14页 |
| 1.4 当前方法的不足 | 第14页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 内镜图像前期分析与处理 | 第17-30页 |
| 2.1 内镜图像的基本特征 | 第17-20页 |
| 2.2 高亮区去除 | 第20-23页 |
| 2.3 图像插值基本方法及原理 | 第23-28页 |
| 2.3.1 最邻近插值法 | 第24页 |
| 2.3.2 双线性插法 | 第24-27页 |
| 2.3.3 立方插值 | 第27-28页 |
| 2.4 预处理知识框架 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于光学SFS的求解算法 | 第30-42页 |
| 3.1 算法基本原理 | 第31-32页 |
| 3.2 SFS算法基本条件及模型 | 第32-36页 |
| 3.2.1 光照模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 朗伯体反射 | 第34-36页 |
| 3.3 约束条件 | 第36-37页 |
| 3.4 求解算法 | 第37-40页 |
| 3.5 方法验证及结果分析 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于样条插值算法的研究 | 第42-52页 |
| 4.1 样条插值算法 | 第42页 |
| 4.2 NURBS曲线、面插值算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 NURBS曲线 | 第43-45页 |
| 4.2.2 NURBS曲面 | 第45-46页 |
| 4.3 基于三次局部插入的求解算法 | 第46-48页 |
| 4.4 优化算法衔接技术 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 三维重建算法软件设计及结果分析 | 第52-58页 |
| 5.1 软件设计 | 第52页 |
| 5.2 三维重建图 | 第52-57页 |
| 5.3 结果分析 | 第57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
