结合相干斑抑制和区域生长的SAR海冰图像MRF分割方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 背景 | 第14-15页 |
| 1.1.1 海冰研究的意义 | 第14-15页 |
| 1.1.2 海冰研究的现状 | 第15页 |
| 1.2 合成孔径雷达简介 | 第15-22页 |
| 1.2.1 合成孔径雷达概述 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内外SAR发展历程及现状 | 第17-20页 |
| 1.2.3 SAR工作原理及图像特性分析 | 第20-22页 |
| 1.3 SAR海冰图像分割算法回顾 | 第22-25页 |
| 1.3.1 常用SAR海冰图像分割算法 | 第22-24页 |
| 1.3.2 SAR海冰图像分割的意义 | 第24-25页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第25页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第25-26页 |
| 第二章 MRF图像分割模型 | 第26-34页 |
| 2.1 MRF基本概念及理论基础 | 第26-29页 |
| 2.1.1 MRF基本概念 | 第26-28页 |
| 2.1.2 MAP-MRF分割框架 | 第28-29页 |
| 2.1.3 MRF与吉布斯随机场的等价性 | 第29页 |
| 2.2 常用的MRF模型 | 第29-30页 |
| 2.2.1 Auto模型 | 第29-30页 |
| 2.2.2 多层逻辑模型 | 第30页 |
| 2.3 常用的优化算法 | 第30-33页 |
| 2.3.1 模拟退火算法 | 第31-32页 |
| 2.3.2 吉布斯采样算法 | 第32页 |
| 2.3.3 迭代条件算法 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于相干斑抑制和区域生长的MRF分割模型 | 第34-43页 |
| 3.1 区域MRF分割算法 | 第36-37页 |
| 3.2 相干斑抑制区域化表达 | 第37-39页 |
| 3.2.1 相干斑抑制的双边滤波(SRBF)算法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 分水岭分割 | 第38-39页 |
| 3.2.3 区域邻接图(RAG) | 第39页 |
| 3.3 结合区域灰度相似性区域生长的MRF分割 | 第39-41页 |
| 3.3.1 引入区域灰度相似性的区域MRF分割 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于区域灰度相似性的区域合并准则 | 第41页 |
| 3.4 算法流程 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第43-56页 |
| 4.1 SRBF滤波结果与分析 | 第43-47页 |
| 4.1.1 合成SAR海冰图像滤波 | 第44-45页 |
| 4.1.2 真实SAR海冰图像滤波 | 第45-47页 |
| 4.2 SRBF对初始分割影响的结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.2.1 合成SAR海冰图像初始分割 | 第47-49页 |
| 4.2.2 真实SAR海冰图像初始分割 | 第49-50页 |
| 4.3 SRRG-MRF分割结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 合成SAR海冰图像分割结果 | 第50-52页 |
| 4.3.2 真实SAR海冰图像分割结果 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果 | 第63-64页 |
